Heavy loading conditions studies by optimal UPFC on a real Finnish 110 KV network to solve technical problems of 2020

• Autorzy: Othman A. , Lehtonen M. , El-Arini M.

Warianty tytułu

PL

Badania spodziewanego przeciążenia fińskiej sieci elektroenergetycznej i optymalizacja UPFC w rzeczywistych warunkach pracy sieci 110 kV dla rozwiązania problemów związanych ze zmianami w roku 2020

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Unified Power Flow Controller (UPFC) has effective options to deal with most of the technical problems in the power system operation. This ability gives to UPFC the power to control the voltage profile and the transmission lines flow simultaneously. In this paper, we define the optimal locations and settings of UPFC using the Genetics Algorithm (GA) to solve real technical problems in a real Finnish network, Helsinki HELENSÄHKÖVERKKO OY 110 KV NETWORK, specially solving the transmission lines overloading at heavy loading operations of Year 2020.

PL

Unified Power Flow Controller (UPFC) ma możliwości skutecznego rozwiązywania większości problemów technicznych w funkcjonowaniu systemu elektroenergetycznego. Ta umiejętność istnieje dzięki kontroli napięcia i przepływu linii przesyłowych jednocześnie. W niniejszej pracy określono optymalną lokalizację i ustawienia UPFC za pomocą algorytmu genetycznego (GA) do rozwiązywania rzeczywistych problemów technicznych w rzeczywistej sieci fińskiej, sieci Helsinki HELENSÄHKÖVERKKO OY 110 kV, pokazano specjalne rozwiązania wobec przeciążenia linii przesyłowych spodziewanych w 2020 roku.

Słowa kluczowe

EN

optimal UPFC; GA chromosomes; heavy loading; fitness function

PL

optymalizacja UPFC; algorytm genetyczny; funkcja dopasowania

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 11a
• Strony: 23--27
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Othman A.

autor

Lehtonen M.

autor

El-Arini M.

• Power Systems Lab., Electrical Engineering Dept., Helsinki University of Technology (TKK),

Bibliografia

• [1] N. Hingorani, “Power electronics in electrical utilities: role of power electronics future power systems”, Proceedings of the IEEE, Vol. 76 No. 4, Apr. 1988,pp.481-482.
• [2] L. Gyugyi, “A unified power flow control concept for flexible AC transmission systems”, IEE Proc., Part-C, Vol.139, No.4, Jul.92, pp.323-331.
• [3] C. R. Puerle-Esquivel and E. Acha, “A Newton-type algorithm for the control of power flow in electrical power networks”, IEEE Trans. Power System, Vol. 12, no. 4, Nov. 1997, pp. 1474- 1480.
• [4] S. N. Singh, I. Erlich, “Locating unified power flow controller for enhancing power system loadability”, International Conference on Future Power System, 16 -18, Nov. 2005, pp.1– 5.
• [5] Fang, W.L., and Ngan, H.W.: ‘Control setting of unified power flow controllers through a robust load flow calculation’, IEE Proc., Gener.Transm. Distrib., 1999, 146, (4), pp. 365–369
• [6] Ramirez, J.M., D!avalos, R.J., and Valenzuela Coronado, I.A.:‘FACTS-based stabilizers coordination’, Electr. Power Energy Syst.,02, pp.233–243
• [7] L. Ippolito and P. Siano, “selection of optimal number and location of thyristor-controlled phase shifters using genetic based algorithms”, IEE proc.-Gener. Trasm. Distrib. Vol. 151, No. 5, Sept. 2004.
• [8] D. Radu, etalr, “A multi-objective genetic algorithm approach to optimal allocation of FACTS devices for power system security”, IEEE Power Engineering Society General Meeting, 18-22 Jun. 2006.
• [9] F. DGaliana, K. Almeida, M.Toussaint, J.Griffin, D. Atanackovice, "Assessment and Control of the FACTS Devices on Power Performance", System IEEE Trans. Power Systems, vol.11, Nov.96no.4, pp.1931-1936.
• [10] S. h. Kim, J. U. lim, s. Moon, "Enhancement of Power System Security Level through the Power Flow Control of UPFC", Proceeding of the IEEE/PES summer meeting, pp. 30-43, 2000
• [11] Enrique, A., C.R. Fuerte-Esquivel,H. A. Perez, C. A. Camacho, FACTS Modeling and Simulation in Power Network, John Wiley &Sons.
• [12] Coley, D. A., An Introduction to genetic Algorithms for Scientists and Engineers, World Scientific Publishing Co, 1999.
• [13] L. J. Cai, I. Erlich, “Optimal Choice and Allocation of FACTS Devices Using Genetic Algorithms”, Proc. On Twelfth Intelligent Systems Applications to Power systems Conference, 2003, pp.1-6
• [14] Wood, A. J., B. F. Woolenberg, Power Generation, Operation and Control, Wiley, 1996.
• [15] http://users.tkk.fi/~othman/Networks/Helen%20Data1.pdf
• [16] http://users.tkk.fi/~othman/Networks