Notes on defining fuzzy sets in the created inference system with probabilistic-fuzzy knowledge base

• Autorzy: Błaszczyk K.
• Konferencja: Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej (IV; 12-14.05.2010; Opole-Pokrzywna, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper two methods of defining fuzzy sets are considered: the method of standard membership functions and grades of memberships in disjoint intervals of variables space. An empirical example is discussed. The Root Mean Squared Error and the time of rules generation are compared.

Słowa kluczowe

EN

fuzzy sets; Root Mean Squares Error; apriori algorithm

PL

zbiory rozmyte; algorytm a priori

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2010
• Tom: z. 63
• Strony: 9--10
• Opis fizyczny: Bibliogr. 2 poz., wykr.

Twórcy

autor

Błaszczyk K.

• Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics, Institute of Control and Computer Engineering

Bibliografia

• [1] WALASZEK-BABISZEWSKA A., BŁASZCZYK K.: A modified Apriori algorithm to generate rules for inference system with probabilistic-fuzzy knowledge base, 7th Workshop on Advanced Control and Diagnosis 19-20 November 2009, Zielona Góra.
• [2] ZADEH L.A.: Fuzzy sets. Inform. Contr., 1965 vol. 8, pp. 338 – 353.