A new method of feature extraction from EEG signal for braincomputer interface design

• Autorzy: Kołodziej M. , Majkowski A. , Rak R.

Warianty tytułu

PL

Nowa metoda ekstrakcji cech sygnału EEG na użytek interfejsów mózg-komputer

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The main aim of the article is to introduce a new method of feature extraction from EEG signal for brain-computer interface design. The proposed algorithms are based on wavelet transform and higher order statistics (HOS). Next authors present the research results for brain-computer interface design using motion imagining. Proposed feature extraction methods are implemented in construction of the interface. Experiments are conducted with use of two electrodes.

PL

W artykule przedstawiono opracowaną przez autorów nową metodę ekstrakcji cech z sygnału EEG na użytek interfejsów mózgkomputer (BCI). W opracowanych algorytmach ekstrakcji cech wykorzystano transformację falkową oraz statystyki wyższych rzędów. Przedstawiono wyniki badań związanych z wykorzystaniem proponowanych metod ekstrakcji cech do konstrukcji interfejsu mózg-komputer działającego w oparciu o wyobrażanie sobie ruchu. Eksperymenty przeprowadzono przy użyciu dwóch elektrod.

Słowa kluczowe

EN

BCI; EEG; brain-computer interface; feature extraction; wavelets; higher order statistics

PL

BCI; interfejs mózg-komputer; EEG; ekstrakcja cech; transformata falkowa; statystki wyższych rzędów

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 9
• Strony: 35--38
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kołodziej M.

autor

Majkowski A.

autor

Rak R.

• Politechnika Warszawska, Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych, ul. Koszykowa 75, 00-661 Warszawa,

Bibliografia

• [1] Kołodziej M., Majkowski A., Rak R., Matlab FE_Toolbox - an universal utility for feature extraction of EEG signals for Brain-Computer Interface realization, Przegląd Elektrotechniczny, 2010.
• [2] Kołodziej M., Majkowski A., Rak R., Brain-computer interface - registration and analysis of EEG signal, selected problems, Przegląd Elektrotechniczny, 2009.
• [3] Wolpaw J. R., Birbaumer N., D. J. McFarland, Pfur ts chel ler G. , Vaughan T. M., Braincomputer interfaces for communication and control, Clin. Neurophysiol., 113: 767–791, 2002.
• [4] Wolpaw J. R., McFarland D. J., Vaughan T. M., Brain-Computer Interface Research at the Wadsworth Center, IEEE Trans. Rehab. Eng., 8(2): 222–226, 2000.
• [5] Pineda J. A., Allison B. Z., Vankov A., The Effects of Self-Movement, Observation, and Imagination on m–Rhythms and Readiness Potential (RP’s): Toward a Brain-computer Interface (BCI), IEEE Trans. Rehab. Eng., 8(2): 219–222, 2000.
• [6] Babiloni C., Carducci F., Cincotti F., Rossini P. M., C. Neuper, Pfurtscheller G., Babiloni F., Human Movement-Related Potentials vs Desynchronization of EEG Alpha Rhythm: A High-Resolution EEG Study, NeuroImage, 10: 658–665, 1999.