Wpływ typu okna czasowego na niepewność wyznaczenia widma amplitudowego sygnału okresowego

• Autorzy: Augustyn J.

Warianty tytułu

EN

Influence of the time-domain window type on the uncertainty of the periodical signal spectrum determination

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono analizę właściwości probabilistycznych błędu wyznaczenia widma amplitudowego sygnału okresowego w warunkach niekoherentnego próbkowania. Wyniki analizy, z uwzględnieniem wpływu typu zastosowanego okna czasowego, zostały zweryfikowane metodą symulacji Monte Carlo.

EN

In this paper the probabilistic property analysis of error of amplitude spectrum determination of the periodical signal in non-coherent sampling conditions has been presented. The results of the analysis taking into account the influence of the applied time-domain window type have been verified using Monte Carlo simulation method.

Słowa kluczowe

PL

widmo sygnału okresowego; próbkowanie niekoherentne; okna czasowe; niepewność

EN

periodical signal spectrum; non-coherent sampling; time-domain window; uncertainty

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 1
• Strony: 245--248
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., wykr.

Twórcy

autor

Augustyn J.

• Politechnika Świętokrzyska,

Bibliografia

• [1] Augustyn J., Uncertainty evaluation of the processing algorithm of a time-variable quantities in multi-channel measurement systems, Metrology and Measurement Systems, 13 (2006), n. 3, 303-313.
• [2] Augustyn J., Influence of the structure of signal conditioning circuits on the uncertainty of impedance measurement with algorithmic methods, Metrology and Measurement Systems, 14 (2007), n. 4, 529-541.
• [3] Augustyn J., Niepewność pomiaru impedancji metodami algorytmicznymi, Pomiary Automatyka Kontrola, 53 (2007), n.10, 3-6
• [4] Betta G., Liguori C., Petrosanto A., Structured approach to estimate the measurement uncertainty in digital signal elaboration algorithms, IEEE Proc.-Sci. Meas. Technol., 146 (1999), n.1, 21-26.
• [5] Betta G., Liguori C., Petrosanto A., Propagation of uncertainty a discrete Fourier transform algorithm, Measurement, 27 (2000), n.4, 231-239.
• [6] Krajewski M., Zastosowanie metody Monte Carlo do porównania właściwości algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów, Pomiary Automatyka Kontrola, 53 (2007), n. 9bis, 104-107.
• [7] Domańska A., Niepewność wyniku w systemach pomiarowych z cyfrowym algorytmem pomiaru, Pomiary Automatyka Kontrola, 51 (2005), n. 2, 25-27.
• [8] Liguori C., Paolio A., Implementing Uncertainty Auto- Evaluation Capabilities on an Intelligent FFT Analyzer, IEEE Trans. on Instr. Meas., 53 (2004), n.3, 700-707.
• [9] Locci N., Muscas C., Peretto L., Sasdelli R., A Numerical Approach to the Evaluation of Uncertainty in Nonconventional Measurements on Power Systems, IEEE Trans. on Instr. Meas., 51 (2002), n.4, 734-738.
• [10] Topór -Kamiński T., Eksperymentalne wyznaczanie błędów własnych wybranej postaci algorytmu DFT, Prace Komisji Metrologii Oddziału PAN w Katowicach, Seria: Konferencje nr 11 (2006) 341-352.
• [11] Hidalgo R.M., Fernandez J.G., Rivera R.R., Larrondo H.A. , A simple Adjustable Window Algorithm to improve FFT Measurements, IEEE Trans. on Instr. Meas., 51 (2002), n.1, 31-36.
• [12] Liu J -G., Self-correction algorithms and applications to digital signal processing, Measurement, 31 (2002), n.2, 107-116.
• [13] Mirri D., Inculano G., Traverso P. A., Pasini G., Performance evaluation of cascaded rectangular windows in spectral analysis, Measurement, 36 (2004), n.1, 37-52.
• [14] Sedláček M., Titěra M. , Interpolations in frequency and time domains used in FFT spectrum analysis, Measurement, 23 (1998), n.3, 185-193.
• [15] Szolik J., Kováč K., Smieško V., Influence of noncoherent sampling upon an error of power quality parameters measurement, Measurement Science Review, 5 (2005), n.1, 35-38.
• [16] Wu J., Zhao W., A simple interpolation algorithm for measuring multi-frequency signal based on DFT, Measurement, 42 (2009), n.2, 322-327.
• [17] Ferrero A., Gamba R., Salicone S., A Method Based on Random-Fuzzy Variables for Online Estimation of DSPBased Instruments, IEEE Trans. on Instr. Meas., 53 (2004), n.5, 1362-1369.
• [18] Angrisani L., D’Apuzzo M., Lo Moriello R.S., Unscented Transform: A Powerful Tool for Measurement Uncertainty Evaluation, IEEE Trans. on Instr. Meas., 55 (2006), n.3, 737-743.
• [19] Zieliński T.P., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, WKiŁ, Warszawa, 2007.