Automatyczna segmentacja sygnałów mowy w oparciu o metodę siatek o zmiennych parametrach

• Autorzy: Dulas J.

Warianty tytułu

EN

Speech signal’s automatic segmentation based on the grid with various parameter’s method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia nową metodę segmentacji sygnału mowy opracowaną przez autora i przetestowaną na zbiorze 50-ciu nagrań pochodzących od osób różnej płci i w różnym wieku. Metoda ta bazuje na rozpoznawaniu obrazów uzyskanych z analizy charakterystyk czasowych tych nagrań.

EN

The article describes a new method of the speech signal segmentation. This method was worked out by the author and tested on 50 records come from people different age and different sex. It is based on the time characteristic’s image recognition.

Słowa kluczowe

PL

segmentacja mowy automatyczna; analiza czasowa; rozpoznawanie mowy automatyczne

EN

automatic speech segmentation; time domain analyse; speech controlling; automatic speech recognition

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 1
• Strony: 229--232
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Dulas J.

• Politechnika Opolska,

Bibliografia

• [1] Waibel A., Computer-supported human-human multilingual Communications, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 14-21
• [2] Chen G., Tolba H., O’Shaughnessy D.,Noise-robust speech recognition of conversational telephone speech, INTERSPEECH 2006, Pittsburgh, Pensylvania, 1101-1104
• [3] Seymour R., Darryl S., Ming J ., Audio-visual integration fo robust speech recognition using maximum weighted stream posteriors, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 654-657
• [4] Dafydd G., Bachman J., Demenko G. ,Syllabe timing patterns in Polish: results from annotation mining, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 994-997
• [5] Gołaś A.Problemy sterowania dźwiękiem, I51 Otwarte Seminarium z akustyki, Gdańsk 2004, 37-51
• [6] Kłosowski P., Usprawnienie procesu rozpoznawania mowy w oparciu o fonetykę I fonologię języka polskiego, Rozprawa doktorska, Politechnika Śląska, Gliwice 2000
• [7] Golipour L., O’Shaughnessy, A new approach for phoneme segmentation of speech signals, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 1933-1936
• [8] Aversano G., Espos i to A., Marinaro M.A new textindependent method for phoneme segmentation, IProceedinds of Midwest Symposium on Circuits and Systems,2001, 516-519
• [9] Toledano D.T., Gomez L.A.H., Grande L.V., Daf ydd G. , Automatic phonetic segmentation, IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 2003, 617-625
• [10] Scharenborg O., Ernestus M., Wan V, ySegmentyation of speech: Child’s play?, INTERSPEECH 2007, Antwerp, Belgium, 994-997
• [11] Gow D.W. Assimilation and anticipation in continous spoken word recognition, Journal of Memory and Language,45/2001, 133-159
• [12] Ketabdar H., Vepa J., Bengio S., Bourlard H., ,Developing and enhancing posterior based speech recognition systems, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 1461-1464
• [13] Holmberg M., Gelbart D., Ramacher U., Hemmert W.SAutomatic speech recognition with neural spike trains, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 1253-1256
• [14] Bosh L., Scharenborg O.,ASR decoding in a computational model of human word recogni tion, INTERSPEECH 2005, Lisbon, Portugal, 1241-1244
• [15] Stylianou Y., Cappe O., Moul i nes E.,Continous probabilistic transform for voice nonversion, IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, vol.6, 1998, 131-142
• [16] Kacalak W., Majewski M. , Inteligentny system obustronnej głosowej komunikacji system pomiarowego z operatorem dla technologii mobilnych, PAK 4/2009, 221-224
• [17] Bekiarski A., Pleshkova-Bekiarska S., Pomiar sygnału głosowego za pomocą matrycy mikrofonowej dwuwymiarowej przeznaczonej do audio-wizyjnego sterowania robota, PAK 10/2008, 741-743
• [18] Mięsikowska M., Narzędzie do przetwarzania i analizy sygnału mowy, PAK 12/2007, 43-45
• [19] Mięsikowska M., Aplikacja umożliwiająca nawigację w Internecie za pomocą poleceń mowy, PAK 5/2007, 87-89
• [20] Dulas J., Analiza obwiedni jako parametr wspomagający automatyczną identyfikację wyrażeń, PAK 5/2009, 308-309