Identyfikatory
Warianty tytułu
Graficzna analiza obciążeń Polskiego Systemu Elektroenergetycznego przy pomocy PCA i mapy Kohonena
Języki publikacji
Abstrakty
This work presents the graphical analysis of the load patterns of the Polish Power System by using two kinds of multidimensional decompositions - statistical PCA and the neural Kohonen map. Presented results of analysis can be directly used to the construction of the prediction model of the electroenergetic load in both short and long time perspectives.
Praca przedstawia dogłębną analizę obciążeń Polskiego Systemu Elektroenergetycznego przy użyciu dwóch rodzajów dekompozycji wielowymiarowych – statystycznej PCA i neuronowej – mapy Kohonena. Przedstawione wyniki można użyć bezpośrednio do zbudowania systemu predykcji obciążeń elektroenergetycznych – zarówno krótko jak i długoterminowej.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
118--120
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- Politechnika Warszawska, ksiwek@iem.pw.edu.pl
Bibliografia
- [1] Diamantaras, K., Kung, S., Principal components neural networks, theory and applications, Wiley, New York, 1996.
- [2] Kohonen, T., Self-Organizing Maps, Springer Series in Information Sciences, Vol. 30, Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 1995, 1997, 2001.
- [3] Osowski, S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, OW Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006
- [4] Osowski S., iwek , K., The self-organizing neural network approach to load forecasting in power system, Int. Joint Conf. on Neural Networks, Washington, 1999, pp. 1345-1348
- [5] Sammon, J. (1969). A nonlinear mapping for data structure analysis. IEEE Trans. Comp., 18(5):401-409.
- [6] SOM Toolbox for Matlab, http://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOB-0025-0012