Graphical analysis of load pattern in Polish Power System using PCA and Kohonen map

• Autorzy: Siwek K.

Warianty tytułu

PL

Graficzna analiza obciążeń Polskiego Systemu Elektroenergetycznego przy pomocy PCA i mapy Kohonena

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This work presents the graphical analysis of the load patterns of the Polish Power System by using two kinds of multidimensional decompositions - statistical PCA and the neural Kohonen map. Presented results of analysis can be directly used to the construction of the prediction model of the electroenergetic load in both short and long time perspectives.

PL

Praca przedstawia dogłębną analizę obciążeń Polskiego Systemu Elektroenergetycznego przy użyciu dwóch rodzajów dekompozycji wielowymiarowych – statystycznej PCA i neuronowej – mapy Kohonena. Przedstawione wyniki można użyć bezpośrednio do zbudowania systemu predykcji obciążeń elektroenergetycznych – zarówno krótko jak i długoterminowej.

Słowa kluczowe

EN

Kohonen map; SOM; electrical load forecasting; multidimensional decompositions

PL

mapa Kohonena; SOM; dekompozycja wielowymiarowa

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 1
• Strony: 118--120
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Siwek K.

• Politechnika Warszawska,

Bibliografia

• [1] Diamantaras, K., Kung, S., Principal components neural networks, theory and applications, Wiley, New York, 1996.
• [2] Kohonen, T., Self-Organizing Maps, Springer Series in Information Sciences, Vol. 30, Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 1995, 1997, 2001.
• [3] Osowski, S., Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, OW Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006
• [4] Osowski S., iwek , K., The self-organizing neural network approach to load forecasting in power system, Int. Joint Conf. on Neural Networks, Washington, 1999, pp. 1345-1348
• [5] Sammon, J. (1969). A nonlinear mapping for data structure analysis. IEEE Trans. Comp., 18(5):401-409.
• [6] SOM Toolbox for Matlab, http://www.cis.hut.fi/projects/somtoolbox/