Time-varying signal parameters for assessment of disturbances in wind energy systems

• Autorzy: Łobos T. , Schegner P. , Sikorski T.

Warianty tytułu

PL

Zmienne w czasie parametry sygnału w ocenie zakłóceń układów energetyki wiatrowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper proposes some extended method for assessment of transient disturbances in wind energy systems. Main efforts are addressed to transient analysis using time-frequency methods coupled with instantaneous characteristic of signal parameters. Introduced ideas utilize smoothed non-parametric time-frequency representations as well as empirical mode decomposition and Hilbert transform.

PL

Artykuł poświecony jest zagadnieniom oceny zakłóceń w układach energetyki wiatrowej, zwłaszcza analizie stanów przejściowych z wykorzystaniem metod czasowo-częstotliwościowych oraz chwilowych charakterystyk parametrów sygnału. Proponowane rozwiązania wykorzystują wygładzone nieparametryczne transformacje czasowo-częstotliwościowe oraz dekompozycje na mody empiryczne i transformację Hilberta.

Słowa kluczowe

EN

distributed generation; wind systems; transients; time-frequency analysis; signal decomposition

PL

generacja rozproszona; energetyka wiatrowa; stany przejściowe; analiza czasowo-częstotliwościowa; dekompozycja

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 1
• Strony: 47--49
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., wykr.

Twórcy

autor

Łobos T.

autor

Schegner P.

autor

Sikorski T.

• Dresden University of Technology, German,

Bibliografia

• [1] Heydt G.T., Fjeld P.S.,Liu C.C., Pierce D., Tu L., Hensley G., Applications of the Windowed FFT to Electric Power Quality, IEEE Trans. Power Delivery, vol. 14, no. 4, pp. 1411-1416, 1999.
• [2] Jaramillo S.H., Heydt G.T., O’Neill-Carrillo E., Power Quality Indices for Aperiodic Voltages and Currents, IEEE Trans. Power Delivery, vol. 15, no. 5, pp. 784-790, 2000.
• [3] Bollen M.H.J, Irene Yu-Hua Gu, Signal Processing of Power Quality Disturbances, The Institute of Electronics and Electrical Engineers, Inc. 2006.
• [4] Shin Y.J., Power E.J., Grady M., Araposthasis A., Power quality indices for transient disturbances, IEEE Trans. Power Delivery, vol. 21, no. 1, pp. 253-261, 2006.
• [5] Sikorski T., Ruczewski P., Lobos T., Time-Frequency Representation for Non-Stationary Phenomena in Electrical Engineering, Przegląd Elektrotechniczny, no. 2, 2005.
• [6] Huang N. E. at al, The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proceedings of The Royal Society 454, pp. 903-995, 1998.
• [7] Huang N. E., Shen S. S., Hilbert-Huang transform and its applications, World Scientific Publishing, 2005
• [8] Rilling G., Flandrin P., One of two frequencies? The Empirical Mode Decomposition Answers, IEEE Trans. on. Sig. Proc., vol. 56, no.1, pp.85-95, 2008.
• [9] Senroy N., Suryanarayanan S., Riberio P.F., An improved Hilbert-Huang Transform for Analysis of Time-Varying in Power Quality, IEEE Trans. on. Pow. Deliv., vol. 22, no.4, pp.1843- 1850, 2007.
• [10] Bedrosian E., “The Analytic Signal Representation of Modulated waveform”, Proceedings of the IEEE, 1962, pp. 2071-2076.
• [11] Boashash B., Estimating and Interpreting the Instantaneous frequency of Signal – Part 1: Fundamentals and Part 2: Algorithms and Applications, Proceedings of the IEEE, vol. 80, no. 4, pp. 520-568, 1992.
• [12] Hlawatsch F., Linear and Quadratic Time-Frequency Signal Representations, IEEE Signal Processing Magazine , 1992, pp. 21-67.
• [13] Quian S., Chen D.: Joint time-frequency analysis. Methods and applications, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 1996.