Extraction and parameterization of the glandular ducts in the image of colon in inflammatory bowel diseases – results of experiments

• Autorzy: Kruk M. , Osowski S. , Koktysz R.

Warianty tytułu

PL

Ekstrakcja i parametryzacja cew gruczołowych w obrazie okrężnicy w stanach zapalnych jelit

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the method of the microscopic colon image processing for extraction and recognition of the glandular ducts in inflammatory bowel diseases. The ducts are first segmented from the image using mathematical morphology. The extracted ducts are subject to mathematical processing to determine the basic geometrical parameters used by the medical expert in diagnosis of the inflammatory bowel diseases. The results of the numerical experiments will be also presented and discussed.

PL

Praca przedstawia wyniki dotyczące ekstrakcji cew gruczołowych z obrazu mikroskopowego okrężnicy w stanach zapalnych jelit przy zastosowaniu metod morfologii matematycznej. Wydzielone obrazy cew poddawane są procesowi parametryzacji, której celem jest ustalenie wartości podstawowych parametrów geometrycznych mających znaczenie w diagnostyce stanu zapalnego jelita grubego. Przedstawiono wyniki badań dotyczących powiązań wartości tych parametrów ze stopniem stanu zapalnego jelita.

Słowa kluczowe

EN

microscope colon image; glandular ducts; morphology; parameterization

PL

obraz mikroskopowy okrężnicy; morfologia; parametryzacja cew

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2010
• Tom: R. 86, nr 1
• Strony: 23--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Kruk M.

autor

Osowski S.

autor

Koktysz R.

• Warsaw University of Life Sciences (SGGW),

Bibliografia

• [1] Carpenter H., Talley N., The importance of clinicopathological correlation in the diagnosis of inflammatory conditions of the colon, Amer. J. of Gastroent., 2000, vol. 95,
• [2] Carter M., Lobo A., Travis S., Guidelines for the management of IBD in adults, Br. Soc. Gastroenterology, 2004
• [3] Gonzalez R. C., Woods R. E., Digital Image Processing. 1992, Reading, Massachusetts: Addison-Wesley
• [4] Kruk M., Automatyczny system rozpoznawania komorek na podstawie obrazu mikroskopowego wybranej tkanki ludzkiej dla potrzeb diagnostyki medycznej, Ph.D. PW, 2008
• [5] Kruk M., Osowski S., Koktysz R., Segmentation and characterization of glandular ducts in microscopic colon image, Przegląd Elektrotechniczny, 2007, vol. 2007, pp. 227-230
• [6] Matlab user manual, MathWorks, 2007
• [7] Soille P., Morphological Image Analysis, Principles and applications, Springer, 2003