PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Application of Genetic Algorithms and Hopfield Neural Networks to Combined Economic and Emission Dispatch (CEED)

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Zastosowanie algorytmów genetycznych i neuronowej sieci Hopfielda do problemu emisji zanieczyszczeń
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper presents the Genetic Algorithms (GA) and Hopfield Neural Network (HNN) to solve the Combined Economic and Emission Dispatch (CEED) problem. The equality constraints of power balance and the inequality generator capacity constraints are considered. The CEED problem is a bi-objective non linear optimization problem since it is obtained by considering both the economy and emission objectives. This bi-objectives problem is converted into a single objective function using a price penalty factor approach. In this paper AG and HNN are tested on six generators system and the results are compared. The solutions are quite encouraging and useful in the CEED.
PL
Artykuł przedstawia wykorzystanie algorytmów genetycznych i neuronowej sieci Hopfielda do rozwiązywania problemu emisji zanieczyszczeń CEED. Rozważono równość balansu mocy i nierówność obciążenia generatora. Problem CEED jest problemem optymalizacji biorącym pod uwagę równowagę kosztów paliwa i emisji zanieczyszczeń. Problem ten został sprowadzony do pojedynczej funkcji celu uwzględniającej koszty kary. Zagadnienie przetestowano na przykładzie sześciu generatorów.
Rocznik
Strony
111--115
Opis fizyczny
Bibliogr. 16 poz., schem., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
autor
  • Electrical Network Modelization and Optimization Department of Electrical Engineering Faculty of Electrical Engineering University of Scince and Technology Mohamed Boudiaf Oran Bp 1505 El M naouer, Oran, Algeria, e_benyahia@yahoo.fr
Bibliografia
  • [1] M.A.Abido A novel multiobjective evolutionary algorithm for enviremental/economic power dispatch Elsevier Electric power systems research 65, November, 2003, 71 - 81
  • [2] M.A.Abido A niched pareto genetic algorithm for multiobjective enviremental economic dispatch Elsevier Electric power and energy systems 25 April, 2002, 97 - 105
  • [3] M. A. Abido, A New Multiobjective Evolutionary Algorithm for Environmental/Economic Power Dispatch, 0-7803-7173-9/01/$10.00 © 2001 IEEE
  • [4] W. Stagg and A.H.El Abiadh: Computer methods in power systems analysis. McGraw-Hill, New York, 1968.
  • [5] Ching-Tzong Su, Senior Member, IEEE, and Chien-Tung Lin New Approach with a Hopfield Modelling Framework to Economic Dispatch, IEEE transactions on power systems, vol. 15, no. 2, May 2000
  • [6] Yokoyama, R., Bae, S. H., Morita, T., Sasaki, H.: Multiobjective Optimal Generation Dispatch based on Probability Security Criteria. IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 3, No. 1 (1988) 317-324
  • [7] Venkatech R., Gnanadass and N. Prasad Padhy, Comparison and application of evolutionary programming techniques to Combined economic emission dispatch with line flow constraints IEEE Trans. Power Syst.18, 2 May, 2003.
  • [8] M. Benyahia: study a environmental economic dispatch by genetic algorithm and neural network. Theses University of science and technology Oran, Algeria, 2006.
  • [9] Goldberg D. E. Goldberg: Algorithm genetic exploration optimization. Adison wesley, 1991.
  • [10] Masatochi Sakawa: Genetic algorithm and Fuzzy multiobjective optimization.Springer, 2001.
  • [11] K. S. Swarup Economic dispatch solution using Hopfield neural network IE(I) Journal-EL. 84, 2 September, 2004
  • [12] M. Basu Fuel constrained economic emission load dispatch using hopfield neural network, Elsevier Electric power systems research.63 May, 2002, 51-57
  • [13] Deepak Mishra, Amit Shukla, and K. Kalra OR-Neuro based Hopfield neural network for solving economic load dispatch problem Neural information processing letters and reviews.10 -11, November, 2006.
  • [14] L. Benasla: Contribution to the study of the stability and the optimal economic dispatch.Theses University of science and technology Oran, Algeria, 2004. obert King,
  • [15] Hawary T. Denise King, M. E. El-Hawary and Ferial El-Hawary Optimal Environmental Dispatching Of Electric Power Systems Via An Improved Hopfield Neural Network Model IEEE Trans. Power Syst. 10, 2August 1995.
  • [16] T.F.R King, C.S.Harry and Kalyanmoy Deb Evolutionary Multi-Objective Environmental/ Economic Dispatch: Stochastic vs. Deterministic Approaches Int.J.Circuit Theory Applicat.2 June, 1974 ,163 - 174
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOB-0022-0002
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.