Application of Neural Networks to Voltage Fluctuations Measurement - Neural Networks Flickermeter

• Autorzy: Szlosek M.

Warianty tytułu

PL

Zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych do pomiaru wahań napięcia

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

It can be shown, that many flickermeters do not yield credible output readings although the manufacturers declare their compliance with the requirements of standard IEC 61000-4-15 [4]. Modifications or revisions to the standard and increasing the number of requirements, what is currently taking place, seem to be interim actions, whose results are dubious. On the other hand, it should be acknowledged that since over ten years the standardization of voltage fluctuations is based on the UIE flickermeter. The authors' idea is to treat a flickermeter - from its analogue input to the output of block 4 - as a black box, filled in by a designer accordingly to its decision, while maintaining the IN/OUT characteristics in conformity with those of the flickermeter regarded as a standard one.

PL

Artykuł przedstawia wyniki badań nad zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych do pomiaru jednego z parametrów energii elektrycznej - wahań napięcia. Przy konstrukcji "neuronowego" miernika migotania światła oparto się na normie IEC 61000-4-15. Jednak miernik migotania światła potraktowano jako "czarną skrzynkę" przy zachowaniu charakterystyk wejścia/wyjścia.

Słowa kluczowe

EN

flicker; voltage fluctuations; neural networks

PL

migotanie; wahania napięcia; sieci neuronowe

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2008
• Tom: R. 84, nr 11
• Strony: 299--302
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Szlosek M.

• Akademia Górniczo Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Katedra Automatyki Napędu i Urządzeń Przemysłowych, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków,

Bibliografia

• [1] Bien A., Hanzelka Z., Hartman M. et al., “Voltage fluctuations measurement – experiment in the industrial environment” Electrical Power Quality and Utilisation, 7, 2, 2001.
• [2] Hashad M., Hartman M., Hanzelka Z., Bien A., “The hypothesis for the wrong measurements results obtained during the flickermeter comparative test” 6th International Conf. Electrical Power Quality and Utilisation, Sept. 19-21, 2001, Cracow.
• [3] Piekarz M., Szlosek M., Hanzelka Z., Bien A., Stankiewicz A., Hartman M., “Comparative tests of flickermeter” 10th International Conference on Harmonics and Quality of Power, Rio de Janeiro, 6-9 October 2002.
• [4] IEC 61000-4-15, Flickermeter – Functional and design specifications 1997.
• [5] Szlosek M., Piekarz M., Hanzelka Z., Bień A., et al., “Comparative tests of flickermeters”, 17th International Conference on Electricity Distribution Barcelona 2003.
• [6] Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D., “Artificial neural networks – principles and applications” (in Polish) Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1994.
• [7] Osowski St. ”Neural networks” (in Polish) WPW, Warszawa 1996.
• [8] Szlosek M., Hanzelka Z., Świątek B. „Application of neural networks to voltage fluctuations measurement – a proposal for a new flickermeter” 41st CIGRE 2006 sesion, Paris France 27august – 01september 2006.
• [9] Szlosek M., Hanzelka Z., Świątek B. „Application of neural networks to voltage fluctuations measurement – a proposal for a new flickermeter” 19th International Conference on Electricity Distribution, Vienna, 2124 May 2007.
• [10] Alexander I. Galushkin “Neural Networks Theory” – SPRINGER 2007r.