Lead in soil and in potatoes in the province of Opole. An ecological study

• Autorzy: Tukiendorf A.

Warianty tytułu

PL

Ołów w glebie i w ziemniakach w województwie opolskim. Analiza ekologiczna

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The quality of agricultural food products is a matter of constant government and public concern. This paper presents the results of an ecological analysis concerning the relation between lead concentrations in soil and in potato bulbs. The one-way classification models: the classical ANOVA and the Bayesian one were adopted in the analysis. The obtained results provide evidence of an increase of the concentration of lead in potato bulbs growing in soil with the elevated lead contamination. The results were set in tables and presented graphically.

PL

Autor artykułu podjął się statystycznej oceny wpływu zanieczyszczeń ołowiem gleby na jego zawartość w bulwach ziemniaków na podstawie wyników analiz chemicznych z lat 1992-1996 przeprowadzonych przez Okresową Stację Chemiczno-Rolniczą w Opolu. Za pomocą zastosowanych jednokierunkowych modeli klasyfikacyjnych: klasycznej analizy wariancyjnej i bayesowskiego wykazał dodatni związek pomiędzy stężeniami ołowiu w glebach uprawnych Opolszczyzny i bulwach.

Słowa kluczowe

EN

lead; soil; potato bulb; ANOVA; Bayesian model

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2002
• Tom: Vol. 274, z. 3
• Strony: 89--95
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Tukiendorf A.

• Technical University of Opole

Bibliografia

• [1] KECKLER, D. SURFER for Windows, User’s Guide. Golden, CO (USA): Golden Software, Inc., 1995: chapter 5-32.
• [2] SCOLLNIK DPM. Actuarial Modeling with MCMC and BUGS: Additional Worked Examples. Calgary (CAN): Department of Mathematics and Statistics, University of Calgary, 2000: 84-99, http://www.math.ucaloary.ca/scollnik/abcd/.
• [3] SMITH AFM, ROBERTS GO. Bayesian computation via the Gibbs sampler and related Markov chain Monte Carlo methods. J Royal Stat Soc 1993; B, 55: 3-23.
• [4] SPIEGELHALTER D, THOMAS A, BEST N, GILKS W. BUGS: Bayesian Inference Using Gibbs Sampling, Version 1.3. Cambridge (UK): Medical Research Council Biostatistics Unit, 2000: http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs/.