PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Odwzorowanie charakterystyk silnika za pomocą sztucznych sieci neuronowych

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Engine map representation with artificial neural networks
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Do odwzorowania charakterystyk silnika najczęściej wykorzystuje się macierze liczbowe zapisane w pamięci sterownika lub komputera. Proces przygotowania odpowiednich danych składa się z dwóch zasadniczych etapów: pomiaru i przetwarzania danych. Wiarygodność odwzorowania zależności zachodzących w silniku zależy zarówno od liczby i rozkładu punktów pomiarowych (plan eksperymentu) jak i od sposobu przetwarzania danych, zmierzającego do uzyskania wymaganych macierzy. W przypadku charakterystyk silnika, odznaczających się silną nieliniowością występujących zależności, wymagania odnośnie zakresu eksperymentu są na ogół stosunkowo wysokie, a proces przetwarzania danych jest często źródłem wielu niedokładności. W opracowaniu wykazano, że zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do odwzorowania charakterystyki silnika, znacznie zwiększa dokładność odwzorowania przy znaczącym zmniejszeniu zakresu niezbędnych pomiarów.
EN
The engine maps are usually represented with numerical matrix record in the controller or computer memory. The data preparing process consists on two basic stages: measure and results processing. The reliability of representation of dependences occurring in the engine depends as well as on the number and distribution of measure points as well as the method of data processing for matrix preparing. In case of engine maps, characterized with strong nonlinearity, requirements to the range of experiment are relatively high and the data processing is often a source of many inaccuracies. In this paper it is proved, that the use of artificial neural networks to represent the engine maps, significantly increases the accuracy and lower the range of indispensable measuring.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
53--62
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Politechnika Opolska
autor
  • Politechnika Opolska
Bibliografia
  • [1] ARSIE L., PIANESE C.. PIZZO G.: Enhancement of control oriented engine modelising neural network. 2003
  • [2] HE J., RUTLAND C.: Application of artiticial neutral network for integration of advanced engine simulation methods, Peoria, 2000
  • [3] HOWLETT R. J., LOYSA M. M, WALTERS S. D., HOWSON P. A.: Neutral network techniques for monitoring and control of internal combustion engines. Presented at Int. Symposium on Intelligent Industrial Automation 1999.
  • [4] JANTOS J. MAMALA J. DANIELCZOK A.: Neuronowe modelowanie samochodowego układu napędowego. Journal of Kones 2004, 30th International Scientitic Conference on Interna! Combustion Engines, Zakopane 2004
  • [5] JANTOS J. KORNIAK J. MAMALA J. SILKA W.: Driveability and fuel consumption improvement through integrated fuzzy logic control of powertrain with spark ignition engine and continuously variable transmission, FISITA World Automotive Congress, Barcelona 2004, nr F2004F414
  • [6] JANTOS J. MAMALA J.: Stanowiskowy symulator obciążenia drogowego silnika, Teka Komisji Naukowo-Problemowej Motoryzacji PAN oddział w Krakowie, Konstrukcja, badania, eksploatacja, technologia pojazdów samochodowych i silników spalinowych, Kraków 1999, t. 18, ss. 113-119
  • [7] JANTOS J.: Zintegrowane sterowanie samochodowym, spalinowym układem napędowym o przełożeniu zmiennym w sposób ciągły, Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej. Studia i Monografie. z. 141, Opole 2003, s. 129
  • [8] MAMALA J. JANTOS J.: Stanowisko dynamiczne do badań układu pojazd - silnik techniką symulacji stanowiskowej. Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna AUTOPROGRES"98. Jachranka 1998, ss. 19-27
  • [9] TADEUSIEWICZ R.: Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998
  • [10] WENDEKER M.: Opis zjawisk dynamicznych w procesie tworzenia mieszanki paliwowo-powietrznej w silnikach z wtryskiem benzyny, Zeszyty Naukowe Politechniki Łódzkiej filia w Bielsku-Białej, Budowa i eksploatacja maszyn, zeszyt 22, Bielsko-Biała 1995, ss. 45-57
  • [11] YOON P., MYOUNGHO S.: A nonlincar modelling of SI engines for controller design, International Journal of Vehicle Design, Vol. 26, No 2/3,2001.ss. 277-297
  • [12] ZURANDA J., BARSKI M., JĘDRUCH W.: Sztuczne sieci neuronowe, PWN. Warszawa 1996
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOA-0012-0038
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.