PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Modelowanie optymalnych układów parowo-gazowych z wykorzystaniem algorytmów neuronowych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Modelling of Optimal Steam and Gas Systems Aided with Neural Algorithms
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiono metodologię modelowania optymalnego ze względu na sprawność wytwarzania energii elektrycznej układu parowo-gazowego. Do analizy wybrano układ parowo-gazowy z kotłem odzyskowym dwuprężnym. Przedstawiona metodologia oparta jest na wykorzystaniu programów komputerowych napisanych dla modeli analitycznych obiektów wchodzących w skład układów gazowo-parowych oraz sieci neuronowych. Wykorzystując oprogramowanie komputerowe dla przedstawionego w artykule algorytmu obliczeń wyznaczono sprawność termiczną układu parowo-gazowego. Uzyskane rezultaty obliczeń wykorzystano do wyboru rodzaju struktury sieci neuronowej a następnie do procesu jej uczenia. Za pomocą tej sieci wyznaczono sprawność badanego układu gazowo-parowego. Rezultaty obliczeń wyznaczone obydwoma metodami są zadowalająco zbieżne.
EN
The paper presents a methodology of optimal modeling taking into consideration the thermal efficiency of a steam-and-gas cogenerating system. A gas-and-steam cogenerating system with a double-pressure waste-heat boiler has been chosen for analysis. The presented method is based on the application of computer programmes destined for analytical models of combined gas-steam cycles as well as for neural networks. Making use of the software concerning the algorithm of calculations dealt with in this paper, the thermal efficiency of combined gas-steam cycles could be determined. The obtained results of calculations were used to choose the proper kind of the structure of the neural network and also in the process of learning. The instructed neural network was then applied lo determine the thermal efficiency of such a system. Findings of an investigation obtained by means of both these methods are very similar.
Rocznik
Tom
Strony
13--17
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
autor
autor
  • Instytut Maszyn i Urządzeń Energetycznych, Politechnika Śląska, Gliwice
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOA-0005-0036
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.