Tytuł artykułu
Identyfikatory
Warianty tytułu
Analysis of Forecasting Methods for the Electric Energy Demand
Języki publikacji
Abstrakty
Przedstawiono metody dekompozycji procesu zapotrzebowania na składową deterministyczną i składową stochastyczną, a następnie porównano te metody, korzystając z funkcji autokorelacji. Podano również sposoby prognozy składowej deterministycznej i odniesiono otrzymane wyniki do rzeczywistych wartości zapotrzebowania.
There are presented methods of the demand process de-composition for the deterministic and stochastic components and next there are compared these methods with the use of auto-correlation function. Achieved results of forecasts are compared with real demand values.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
759--764
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
- IASE Wrocław
autor
- IASE Wrocław
autor
- IASE Wrocław
autor
- IASE Wrocław
Bibliografia
- [1] Brockwell P.J., Davis R.A.: Time Series Theory and Methods Springer Verlag, 2nd Edition, 1991.
- [2] Mariani E., Murthy S.S.: Present Practices in Load Forecasting. Advanced Load Dispatch for Power Systems, Springer 1997.
- [3] Misiorek A., Piesiewicz T: Praktyczne wykorzystanie technik informatycznych w prognozowaniu zapotrzebowania na energię elektryczną, VIII Konf. Nauk.-Techn. REE'2001, Kazimierz Dolny, 26- 27 kwietnia 2001.
- [4] Skorupski W., Bałuka G., Mikołajczak H.: Predykcja procesów regulacyjnych (ARCM) w kontekście rynków energii elektrycznej, IV Konf. Nauk.-Techn. SIECI'2000, Wrocław, 5-7 lipca 2000.
- [5] Smil V.: Perils of long-range energy forecasting: Reflecions on looking far ahead, Techn. Forecasting and Social Change 65, s. 251-264, 2000.
- [6] Weron A., Weron R.: Inżynieria finansowa, WNT, Warszawa 1998.
- [7] Weron R., Przybyłowicz B.: Hurst analysis of electricity price dynamics, Physica A 283, s. 462-468, 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPOA-0004-0037