Przykład prognozy paliwowo-energetycznej z zastosowaniem agregacji elementów sieci neuronowych

• Autorzy: Jaczewski M. , Bartoszewicz-Burczy H.

Warianty tytułu

EN

An example of fuel-power forecast with application of aggregation of neurone grid elements

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaproponowano uproszczoną metodę tworzenia prognozy energetycznej od energii finalnej do pierwotnej i wykazano jej przydatność. Stwierdzono zasadność wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognoz długoterminowych.

EN

There is proposed a simplified method of creation of power forecast from final energy to primary energy and it suitability is proved. A legitimacy of use of artificial neurone grids for long term forecasts has been proved.

Słowa kluczowe

PL

prognoza energetyczna; sieć neuronowa; agregacja

EN

power forecast; neurone grid; aggregation

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Energia [Stowarzyszenie Elektryków Polskich - COSiW]
• Czasopismo: Energetyka
• Rocznik: 2000
• Tom: nr 6
• Strony: 269--280
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Jaczewski M.

• Zakład Rozwoju Systemu

autor

Bartoszewicz-Burczy H.

• Zakład Rozwoju Systemu

Bibliografia

• [1] Historia Elektryki Polskiej, t. II Elektroenergetyka, WNT, Warszawa 1992
• [2] Zaopatrzenie gospodarki narodowej w surowce ze szczególnym uwzględnieniem metod optymalizacji gospodarki paliwowo-energetycznej oraz intensyfikacji krajowej bazy surowcowej. Ekspertyza opracowana przez zespół pod kierunkiem prof. K. Kopeckiego, PAN Komitet Problemów Energetyki, Warszawa — czerwiec 1978
• [3] Kopecki K.: Jutro energetyczne Polski, Wiedza Powszechna, Warszawa 1981
• [4] Bojarski W.W.: Rozwój metod i programów badawczych w Zakładzie Problemów Energetyki IPPT PAN, [w:] Nowe metody kompleksowych badań systemów energetyczno-środowiskowych. Wyd. PAN IPPT, Warszawa 1996
• [5] Malko J.: Wybrane zagadnienia prognozowania w elektroenergetyce. Wyd. Politechniki Wrocławskiej 1995
• [6] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT, Warszawa 1996
• [7] Korbicz J.,Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe — podstawy i zastosowania. PLJ, Warszawa 1994
• [8] Jaczewski M. i in.: Procedura agregowania i przekształcania elementów sektora paliwowo-energetycznego dla potrzeb tworzenia założeń polityki energetycznej dla Polski w warunkach gospodarki rynkowej. Grudzień 1999. Warszawa, grant KBN
• [9] Barc W., Jaworski W.: Konwencja klimatyczna — rok po Kioto, Biuletyn Miesięczny PSE1999, nr 1
• [10] Biuro Rozwoju PSE S.A.: Kierunki rozwoju krajowego systemu ektroenergetycznego do roku 2020 (ZPR — 2+). Elektroenergetyka 1998, z. 4
• [11] Energy Balances of OECD Countries 1995—1996, lEA/ OECD, Paris 1998
• [12] Electricity Information 1998, lEA/OECD Paris 1999
• [13] Natural Gas Information 1998, IEA/OECD Paris 1999
• [14] Oil Information 1998, IEA/OECD Paris 1999
• [15] GUS, Mały Rocznik Statystyczny 1999, Warszawa 1999
• [16] Agencja Rynku Energii: Bilanse energii pierwotnej
• [17] Neural Networks, dwumiesięcznik IEEE, New York
• [18] MG/ARE: Założenia polityki energetycznej Polski do 2020 r. Warszawa 1999