Eliminacja szumów interferencyjnych przy zastosowaniu sieci neuronowych

• Autorzy: Osowski S.

Warianty tytułu

EN

Adaptive interference cancelling using neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Porównano metody filtracji liniowej i nieliniowej oparte na teorii sieci neuronowych w zastosowaniu do eliminacji szumów interferencyjnych. Podano struktury tych filtrów oraz algorytmy doboru wag, pozwalające na adaptację wartości wag w trybie on-line. Pokazano, że zastosowanie filtracji nieliniowej pozwala na istotne zwiększenie skuteczności działania filtru, zwłaszcza w przypadku istnienia przesłuchu, czyli obecności sygnału użytecznego w sygnale odniesienia.

EN

The paper presents the application of the neural network adaptive filters for interference canceling. Three types of filters have been considered and compared: the linear FIR adaptive filter applying the neural optimization networks, the perceptron dynamic filter of one hidden layer and non-linear Volterra type filter. The results of the simulation of these filters are presented and discussed. The main advantages of the proposed solution are: computational efficiency, the rapid convergence to the optimal solution and modularity, which is a very important feature in VLSI implementation.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; filtry adaptacyjne; szum interferencyjny

EN

neural networks; adaptive filters; interference noise

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 1999
• Tom: nr 1
• Strony: 20--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Osowski S.

• Instytut elektrotechniki Teoretycznej i Miernictwa Elektrycznego Politechniki Warszawskiej oraz Instytut Podstaw Elektroniki Wojskowej Akademii technicznej, Warszawa