Rozwój systemu wspomagania technologii wielkopiecowej uwzględniający stosowanie pyłu węglowego

• Autorzy: Łędzki A. , Stachura R. , Bernasowski M. , Klimczyk A. , Migas P.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono skrótowo założenia i ogólną strukturę systemu komputerowego stosowanego aktualnie w ArcelorMittal. Na tym tle autorzy prezentują możliwości rozwoju tego systemu o elementy, które są aktualnie w trakcie badań, rozwoju technik i technologii, zarówno w Polsce jak i światowym hutnictwie. Prezentowane są głównie prace wykonane lub wykonywane przez autorów a dotyczące: modelowania redukcji związków tytanu, użycia sztucznej inteligencji do przewidywania jakości surówki jak i innych zagadnień technologicznych oraz możliwości symulacji przebiegu procesu w niektórych jego aspektach przed zmianami dokonywanymi w tym procesie.

EN

Assumption and the general structure of the computer system currently applied in ArcelorMittal are presented in the article. Authors demonstrated possibilities of development of this system. Some elements of the system which are being examined both in domestic steel technology and in the world steel industry are presented. The research work concerning the modelling of reduction of titanium compounds by using of artificial intelligence for predicting of quality pig iron and possibilities of simulation of some aspects of other technological problems are described.

Słowa kluczowe

PL

wielki piec; modelowanie procesu; bilans; symulacja komputerowa; sztuczna inteligencja; optymalizacja

EN

blast furnace; modelling; balance; computer simulation; artificial intelligence; optimization

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 75, nr 7
• Strony: 336--342
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys.

Twórcy

autor

Łędzki A.

autor

Stachura R.

autor

Bernasowski M.

autor

Klimczyk A.

autor

Migas P.

• Akademia Górniczo-Hutnicza Katedra Metalurgii Stopów Żelaza al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków,

Bibliografia

• 1. Łędzki A., Stachura R., Sadowski A., Bernasowski M., Migas P., Klimczyk A.: Komputerowy system wspomagania technologii wielkopiecowej w HTS SA, Hutnik-Wiadomości Hutnicze, 2004, nr 3, s. 88–92
• 2. Łędzki A., Stachura R., Klimczyk A., Bernasowski M., Migas P, Zieliński K.: Ocena działania komputerowego systemu wspomagania technologii wielkopiecowej w Krakowskiem Oddziale Mittal Steel Poland w warunkach rzeczywistych: Hutnik-Wiadomości Hutnicze, 2006, nr 7, s. 309–312
• 3. Klimczyk A., Stachura R.: Zastosowane sieci neuronowych w procesie wielkopiecowym na świecie, Hutnik- -Wiadomości Hutnicze, 2004, nr 2, str. 66–70
• 4. Singh H., Sridhar N. V., Deo B.: Artificial neural nets for prediction of silicon content of blast furnace hot metal, Steel Research t. 67 1996, nr 12, str. 521–527
• 5. Klimczyk A.: Optymalizacja procesu wielkopiecowego w aspekcie stopni redukcji pośredniej i bezpośredniej, Praca doktorska, AGH 2001
• 6. Stachura R.: Badania rozdziału tytanu między surówkę i żużel w zależności od warunków cieplnych garu wielkiego pieca, Praca doktorska, AGH, Kraków, 1985
• 7. Łędzki A.: Zachowanie się tytanu w wielkim piecu. Metalurgia i Odlewnictwo nr 106, 1987, Praca habilitacyjna
• 8. Łędzki A., Stachura R., Klimczyk A., Bernasowski M., Migas P., Rzeszowski M.: Wpływ dodatku związków tytanu do wsadu wielkopiecowego na trwałość agregatu i przebieg procesu wytwarzania surówki. Hutnik-Wiadomości Hutnicze, 2006, nr 7, s. 305–308
• 9. Ochoterena L.: Warunki tworzenia się węglikoazotków tytanu w procesie redukcji TiO2 z żużli wielkopiecowych, Praca doktorska, AGH, Kraków, 1993
• 10. Peacey J.G., Davenport W. G.: The Iron Blast Furnace, Theory and Practice. Pergamon Press., Oxford, 1979