Rozwiązywanie problemu lokalizacji punktów tranzytowych w sieci logistycznej z zastosowaniem algorytmu genetycznego

• Autorzy: Iwan S.
• Konferencja: IV konferencja LOGITRANS, Szczyrk 25-27 kwietnia 2007
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jednymi z ważniejszych problemów zarządzania łańcuchami dostaw są problemy związane z lokalizacją poszczególnych węzłów sieci logistycznej, a w szczególności centrów dystrybucji, magazynów, punktów przeładunkowych itp. Wstępna ocena optymalnych dla realizacji zadań logistycznych obszarów geograficznych (czy też bliskich optymalnym), w których powinny być lokalizowane poszczególne węzły sieci może stanowić podstawę dla dalszych analiz na poziomie strategicznym. W artykule przedstawiono przykład zastosowania do tego celu algorytmu genetycznego.

EN

Localization of individual nodes of a logistics network constitutes one of the major problems, emerging already in the network planning stage. Proper location of particular points is crucial for quick and relatively cheap performance of logistics tasks. The present paper aims at presenting the possibility of applying genetic algorithm to define optimal.

Słowa kluczowe

PL

sieć logistyczna; lokalizacja punktów tranzytowych; optymalizacja; algorytmy genetyczne; metody heurystyczne

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2007
• Tom: nr 3
• Strony: CD--CD
• Opis fizyczny: pełny tekst, Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Iwan S.

• Akademia Morska w Szczecinie Wydział Inżynieryjno-Ekonomiczny Transportu,

Bibliografia

• [1] Arabas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa 2004
• [2] Ghiani G., Laporte G., Musmanno R., Introduction to Logistics Systems Planning and Control, JohnWiley & Sons Ltd, West Sussex 2004
• [3] Goldberg D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Reading, Addison-Wesley 1995
• [4] Michalewicz Z., Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 1996
• [5] Rothlauf F., Representations for Genetic and Evolutionary Algorithms, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2002
• [6] Tarkowski J., Ireståhl B., Lumsden K.: Transport – Logistyka; Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 1998