Optymalizacja warunków szacowania (metodą komputerowej analizy obrazu) tłuszczu w drobnym mięsie wieprzowym klasy ii

• Autorzy: Dasiewicz K. , Szymański P
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem badań było określenie wpływu rodzaju oświetlenia i barwy tła na wartości składowych barwy R, G, B oraz poprawność szacowania metodą komputerowej analizy obrazu zawartości tłuszczu w drobnym mięsie wieprzowym kł. II. W oparciu o uzyskane wyniki stwierdzono, że głównym czynnikiem różnicującym wartości składowych R, G, B oraz ilości pól białych i czerwonych był rodzaj zastosowanego oświetlenia. Najwyższy współczynnik korelacji pomiędzy udziałem pól białych wyznaczonych metodą komputerowej analizy obrazu a zawartością tłuszczu wyznaczoną odwoławczą metodą Soxhleta wyliczono wykorzystując zdjęcia wykonane przy oświetleniu halogenowym na tle zielonym.

EN

The aim of the study was to determine the effects of illumination and colour of the background on R, G, B values and accuracy of fat estimation in pork trimmings using video image analysis (VIA). Illumination proved to be the main agent which influenced on R, G, B, values and amount of white and reds spots. The greatest correlation coefficient in meat determined by Soxhlet method and calculated based on VIA when green background and halogen light were used.

• Wydawca: Wyższa Szkoła Menadżerska
• Czasopismo: Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
• Rocznik: 2005
• Tom: T. 15, nr 2
• Strony: 44--47
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dasiewicz K.

• Wydział Technologii Żywności, SGGW w Warszawie

autor

Szymański P

• Wydział Technologii Żywności, SGGW w Warszawie

Bibliografia

• [1] Ang T. - Fotografia cyfrowa. Wydawnictwo ARKADY, Warszawa, 2003.
• [2] Chrobot M. - Próba zastosowania KAO do oceny jakości mięsa wołowego pochodzącego z różnych części tuszy. Praca magisterska. Zakład Technologii Mięsa SGGW, 1999.
• [3] Dasiewicz K. - Badania nad zastosowaniem Komputerowej Analizy Obrazu do oceny jakości mięsa wołowego. Praca doktorska. Wydział Technologii Żywności, Katedra Technologii i Oceny Żywności, SGGW, 2001.
• [4] Florowski T. - Próba zastosowania komputerowej analizy obrazu do oceny jakości mięsa wieprzowego. Żywność. Nauka Technologia. Jakość, 2003, 4 (37), 63 71.
• [5] Gawęcki J., Wagner W. - Podstawy metodologii badań doświadczalnych w nauce o żywieniu człowieka i żywności. PWN, Warszawa, 1984.
• [6] Hedgecoe J. - Fotografia. Wydawnictwo ARKADY, Warszawa, 2002.
• [7] Instrukcja obsługi programu komputerowego Carne 2.2, 2004.
• [8] Kuchida K., Konos S., Konishi K., Oleck-LD-van., Suzuki M., Miyoshis S. Prediction of crude fat content of longissimus muscle of beef using the ratio of fat area calculated from computer image analysis: comparison of regression equations for prediction using different input devices at different stations. Journal of Animal Science 2000, 78, 799 802.
• [9] Lewicki P. - Zastosowanie komputerowej analizy obrazu w technologii żywności. Przemysł Spożywczy, 1995, 47, (5), s.155157.
• [10] Pisula A, Dasiewicz K., Flis A. - Zastosowanie komputerowej analizy obrazu do standaryzacji składu chemicznego drobnego mięsa wieprzowego kl. II w ciągłych liniach rozbiorowych. Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego, 2004, (1), s. 8-12.
• [11] Polska norma PN-A-82014:1997 - Mięso i przetwory mięsne. Mięso bez kości do produkcji przetworów z mięsa rozdrobnionego.
• [12] Polska norma PN-ISO 1444:2000 - Oznaczanie zawartości tłuszczu wolnego.
• [13] Słowiński M. Badania nad zastosowaniem szybkich, pośrednich metod do oceny jakości tuszek i mięsa drobiowego. Rozprawa habilitacyjna. Wydział Technologii Żywności, Katedra Technologii i Oceny Żywności, SGGW, 2005.
• [14] Szorc J. - Ocena zawartości tkanki tłuszczowej w półtuszach wieprzowych. Gospodarka Mięsna, 2004, 56, (3), 28 - 32.
• [15] Teicher G. - Fototechnika. Wydawnictwo Naukowo- Techniczne, Warszawa, 1982.