Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w sterowaniu procesem konwertorowym

• Autorzy: Macioł P.

Warianty tytułu

EN

Application of artificial intelligence for basic oxygen process control

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem badań było sprawdzenie możliwości sterowania objętością dmuchu dodatkowego w tlenowym procesie konwertorowym w oparciu o sztuczne sieci neuronowe. Podjęto próbę budowy modeli opartych na regresji liniowej oraz sieciach neuronowych kilku rodzajów. Przetestowane zostały sieci "przesyłające żetony" (Counterpropagation), wielowarstwowe sieci perceptronowe (Multilayer Perceptron) oraz sieci o radialnej funkcji aktywacji (Radial Basis Function). W pracy przedstawione są wyniki badań oraz propozycje ich wykorzystania w przyszłości.

EN

The paper presents possibility of application artificial neural network models for Basic Oxygen Process (BOP) controlling. Models based on linear regression and few types of neural networks were worked out. Neural models were based on Counterpropagation neural network, Multilayer Perceptron neural network and Radial Basis Function network. Research results and suggestions of their future practical application are presented.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; sieci o radialnej funkcji bazowej; konwertor tlenowy; dmuch dodatkowy

EN

artificial neural networks; radial basis function; basic oxygen furnace; additional blow

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 70, nr 12
• Strony: 472--477
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Macioł P.

• Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Metalurgii i Inżynierii Materiałowej Zakład Komputerowego Modelowania Procesów Metalurgicznych Ul. Mickiewicza 30, Kraków

Bibliografia

• 1. Kruciński M.: Metalurgia stali. Wyd. AGH, Kraków, 1981, Tom I, Część 2.
• 2. Lukacsi L, Marias J.: Intelligent prediction system for LD process using Neural Networks. Proceedings of the European Oxygen Steelmaking Conference 2000
• 3. Falkus J., Pietrzkiewicz P., Pietrzyk W., Kusiak J.: Statyczny model konwertora tlenowego oparty o sztuczną sieć neuronową. Informatyka w Technologii Materiałów (przyjęte do druku)
• 4. Stutgart Neural Network Simulator User Manuał. ver 4.2. ittp://www.ra.informatik.uni-tuebingen.de/SNNS/
• 5. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa, 1993
• 6. Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe, podstawy i zastosowania. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1994
• 7. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza PW, 2000