PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Modelowanie słabostrukturalnych systemów logistycznych oparte na rozmytych relacyjnych mapach kognitywnych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Modelling low-structural logistic systems based on fuzzy relational cognitive maps
Konferencja
Logistyka, systemy transportowe, bezpieczeństwo w transporcie - LOGITRANS (VII ; 14-16.04.2010 ; Szczyrk, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono pewne aspekty tworzenia rozmytej relacyjnej mapy kognitywnej, służącej do monitorowania otwartych systemów słabostrukturalnych o dowolnym charakterze. Przeprowadzono analizę doboru określonych kształtów funkcji charakterystycznych oraz stopnia dyskretyzacji. Dokonano również porównania działania przykładowego modelu rozmytego z odpowiadającym mu modelem ostrym.
EN
In the paper, certain aspects of creating fuzzy relational cognitive map, designed for monitoring any type of open low-structural systems are presented. There were carried out analysis of selection of characteristic functions specific shapes and discretization degree. There was also made a comparison of work of hypothetical fuzzy model and equivalent crisp model.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Opis fizyczny
Pełny tekst na CD, Bibliogr. 6 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Politechnika Świętokrzyska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki, enegs@tu.kielce.pl
Bibliografia
  • [1] Borisow W. W., Krugłow W. W., Fiedułow A. C. Rozmyte modele i sieci. Wyd. „Telekom”, Moskwa 2007 (w j. rosyjskim).
  • [2] Jastriebow A., Słoń G.: Rozmyte mapy kognitywne w relacyjnym modelowaniu słabostrukturalnych systemów. W: Jastriebow A. (red.) Informatyka w dobie XXI wieku. Technologie informatyczne w nauce, technice i edukacji. Wyd. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacyjnej – Państwowego Instytutu Badawczego, Radom 2009, str. 35-38.
  • [3] Jastriebow A., Słoń G.: Rozmyte mapy kognitywne w relacyjnym modelowaniu systemów monitorowania. W: Kowalczuk Z. (red.) Systemy wykrywające, analizujące i tolerujące usterki. PWNT, Gdańsk 2009, str. 217-224.
  • [4] Kandasamy W.B.V., Smarandache F.: Fuzzy Cognitive Maps and Neutrosophic Cognitive Maps. Xiquan, Phoenix, AZ, USA. 2003
  • [5] Kosko B. Fuzzy cognitive maps. Int. Journal of Man-Machine Studies, Vol. 24. pp. 65- 75, 1986.
  • [6] Piegat A.: Fuzzy Modelling and Control. Physica-Verlag, Springer-Verlag Company, 2001.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPL8-0020-0101
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.