Knowledge processing based on information logistics models

• Autorzy: Czejdo B. D. , Baszun M.

Warianty tytułu

PL

System przetwarzania wiedzy oparty na modelu logistyki informacji

• Konferencja: Logistyka, systemy transportowe, bezpieczeństwo w transporcie - LOGITRANS (VII ; 14-16.04.2010 ; Szczyrk, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The general requirements of information logistics are to provide the right information 'product', in the right format, at the right place, at the right time, and for the right people. In this paper we discuss two information logistics models: (a) hierarchical collaborative knowledge processing and (b) network collaborative knowledge processing. Ontology can be of crucial importance for information processing since most of the information is "unstructured". The iterative process of knowledge processing can be supported by an appropriate software system.

PL

Generalne wymogi dla logistyki informacji obejmują zapewnienie dostarczenia właściwego "produktu" informacji, we właściwym formacie, w odpowiednim czasie, i do właściwego odbiorcy. W niniejszej pracy przedyskutowane różne modele logistyki informacji. Przetwarzanie informacji jest dyskutowane dla hierarchicznego i sieciowego modelu kooperacji. Ontologia może mieć kluczowe znaczenie w procesie iteracyjnego przetwarzania wiedzy, ze względu na to, Że większość informacji nie ma ustalonej struktury. Oparty na ontologii proces iteracyjnego dostosowywania informacji może być wspomagany przez odpowiedni system oprogramowania.

Słowa kluczowe

PL

logistyka informacji; systemy przetwarzania wiedzy; procesy przetwarzania informacji; ontologie

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 2
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Czejdo B. D.

autor

Baszun M.

• Department of Mathematics and Computer Science, Fayetteville State University, Fayetteville, NC 28301, USA,

Bibliografia

• [1] Jinsheng Xu, Levent Yilmaz, Jinghua Zhang, “Agent simulation of collaborative knowledge processing in Wikipedia”, Proceedings of the 2008 Spring Simulation Multiconference SpringSim 2008, Agent-directed simulation symposium (ADSS'08), Ottawa, Canada, pp.19-25.
• [2] Lim, E., Vuong, B., Lauw, H.W., Sun A., “Measuring Qualities of Articles Contributed by Online Communities”, Proceedings of International Conference on Web Intelligence, 2006.
• [3] Hargadon A. and Bechky B. (2006), “When Collections of Creatives Become Creative Collectives: A Field Study of Problem Solving at Work,” Organization Science, vol 17, pp. 177-192.
• [4] Diehl, M., and Stroebe, W. (1991). “Productivity loss in idea-generating groups: Tracking down the blocking effect”, Journal of Personality and Social Psychology, 61, 392-403.
• [5] Gallupe, R. B., Bastianutti, L. M., and Cooper, W. H. (1991). “Unlocking Brainstorming”, Journal of Applied Psychology, 76, 137-142.
• [6] Dennis, A. R. and Valacich, J. S. (1993), “Computer brainstorms: More heads are better than one”, Journal of Applied Psychology, 78, 531-537.
• [7] Von Hippel E. (2005), Democratizing Innovation, MIT Press. Cambridge, Massachusetts
• [8] Online community, http://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_community
• [9] Zeng, H., Alhossaini, M., Fikes, R., McGuinness, D., “Mining Revision Histories to Assess Trustworthiness of Article Fragments”, Proceedings of International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Work Sharing, 2006.
• [10] Viégas, F.B., Wattenberg, W., Dave K., “Studying Cooperation and Conflict between Authors with history flow Visualization”, Proceedings of Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI) 2004.
• [11] History Flow Visualization, http://www.research.ibm.com/visual/projects/history_ flow/.
• [12] Jan Willems, “Information Logistics: From Having to Using”, CIO Strategic Event, Nice, September 10-11, 2007.
• [13] Jan Willems, “Information Logistics: gaining performance – smiling customers”, White Paper NRG Group Benelux, January 2007.
• [14] Eduard Feigenbaum, Pamela McCorduck, H. Penny Ni, “The Rise of the Expert Company”, Time Books, New York 1988, ISBN 0-679-72518-0.