Modelowanie zależności czasowych w systemach produkcyjnych

• Autorzy: Werbińska-Wojciechowska S.

Warianty tytułu

EN

Time relations in production systems performance modelling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule skupiono się na omówieniu podstawowych zależności czasowych w obszarze funkcjonowania systemu produkcyjnego. Zdefiniowano relacje powstające pomiędzy efektywną, ciągłą realizacją zadania eksploatacji a logistyką. Omówiono podstawowe opóźnienia czasowe oraz na wybranym przykładzie systemu produkcyjnego pokazano możliwości oceny wybranych parametrów czasowych.

EN

In the paper, there are discussed main time relations which may occur during production systems performance. Moreover, main interdependencies between continuous and effective operational process performance and logistic support are defined. As a result, the main time delays performance are described. Later, the example of chosen supply chain is shown providing the possibilities of time relations assessment in the area of logistic support.

Słowa kluczowe

PL

koncepcja opóźnień czasowych; system logistyczny; polityka obsługiwania

EN

delay-time concept; logistic system; maintenance policy

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 2
• Opis fizyczny: Pełny tekst na CD, Bibliogr. 26 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Werbińska-Wojciechowska S.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn

Bibliografia

• [1] Akbarov A., Christer A. H., Wang W.: Problem identification in maintenance modelling: a case study, International Journal of Production Research, Vol. 46, No. 4, 1031-1046, 2008.
• [2] Baker R. D., Christer A. H., Review of delay-time OR modelling of engineering aspects of maintenance, European Journal of Operational Research, 73, 1994.
• [3] Bartezzaghi E., Spina G., Verganti R., Lead-time models of business processes, International Journal of Operations and Production Management, Vol. 14, No. 5, 1994.
• [4] Blischke W. R., Prabhakar Murthy D. N., Reliability: Modelling, Prediction and Optimization, John Willey & Sons, Inc., New York, 2000.
• [5] Box G. E. P., Jenkins G. M., Time Series Analysis Forecasting and Control, Holden- Day, California, 1976.
• [6] Chan F. T. S., Wang Z., Zhang J., A two-level hedging point policy for controlling a manufacturing system with time-delay, demand uncertainty and extra capacity, European Journal of Operational Research, 176, 2007.
• [7] Chodzyńska P., Analiza funkcjonowania systemu produkcji wybranego przedsiębiorstwa, Praca dyplomowa PWr. (niepublikowana), Wrocław 2009.
• [8] Christer A. H., Developments in delay time analysis for modelling plant maintenance, Journal of the Operational Research Society, 50, 1120-1137, 1999.
• [9] Christer A. H., Wang W., Choi K., The delay-time modelling of preventive maintenance of plant given limited PM data and selective repair at PM, IMA Journal of Mathematics Applied in Medicine and Biology, 15, 1998.
• [10] Christer A. H., Wang W., Baker R. D., Modelling maintenance practice of production plant using the delay-time concept, IMA Journal of Mathematics applied in Business and Industry, 6, 67-83, 1995.
• [11] Christer A. H., Wang W., A model of condition monitoring of a production plant, International Jorunal od Prod. Res., Vol. 30, No. 9, 2199-2211, 1992.
• [12] Christer A. H., Redmond D. F., A recent mathematical development in maintenance theory, IMA Journal of Mathematics Applied in Business & Industry, 2, 1990.
• [13] Christer A. H., Waller W. M., Delay-time models of industrial inspection maintenance problems, Journal of the Operational Research Society, 33, 401-406, 1984.
• [14] Christer A. H., Modelling inspection policies for building maintenance, Journal of the Operational Research Society, 33, 723-732, 1982.
• [15] Desa M. I., Christer A. H., Modelling in the absence of data: a case study of fleet maintenance in a developing country, Journal of the Operational Research Society, 52, 247-260, 2001.
• [16] Feliks J., Majewska K., Wspomaganie logistyki eksploatacji przez obsługiwanie aktywne, Materiały Konferencji Total Logistics Management TLM’06, Zakopane, 2006
• [17] Goel G. D., Murari K., Two-unit cold-standby redundant system subject to random checking, corrective maintenance and system replacement with repairable and nonrepairable types of failures, Microelectronic Reliability, Vol. 30, No. 4, 1990
• [18] Hennet J-C., Tarbouriech S., Stability conditions of constrained delay systems via positive invariance, International Journal of Robust and Nonlinear Control, Vol. 8, 265-278, 1998.
• [19] Mabini M. C., Christer A. H., Controlling multi-indenture repairable inventories of multiple aircraft parts, Journal of the Operational Research Society, 53, 1297-1307, 2002.
• [20] Michelsen F., A., Predictive maintenance control, Materiały Konferencji ESREL 2007, Stavanger, 2007.
• [21] Mourani I., Hennequin S., Xie X., Simulation-based optimization of a single-stage failure-prone manufacturing system with transportation delay, International Journal of Production Economics, 112, 2008.
• [22] Nowakowski T., Werbińska-Wojciechowska S., Maintenance processes modelling. (w przygotowaniu).
• [23] Pillay A., Wang J., Wall A. D., A maintenance study of fishing vessel equipment using delay-time analysis, Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol. 7, No. 2, 118- 127, 2001.
• [24] Sloan T., Simultaneous determination of production and maintenance schedules using in-line equipment condition and yield information, Naval Research Logistics, Vol. 55, 2008.
• [25] Twaróg J., Mierniki i wskaźniki logistyczne, Biblioteka Logistyka, Poznań 2003.
• [26] Wang W., Christer A. H., Towards a general condition based maintenance model for a stochastic dynamic system, Journal of the Operational Research Society, 51, 145-155, 2000.