Teoria systemów szarych jako narzędzie wspomagania prognozowaniu popytu

• Autorzy: Werner K. , Mierzwiak R. , Pochmara J.

Warianty tytułu

EN

The use of grey systems theory in demand forecasting

• Konferencja: II Konferencja Oszczędność i Efektywność - współczesne rozwiązania w logistyce i produkcji (II ; 19-21.11.2008 ; Kołobrzeg, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Określenie wielkości i struktury produkcji w przedsiębiorstwie wymaga ustalenie przewidywanej wielkości popytu na jego produkty, co z kolei pozwala stworzyć plany produkcji i sprzedaży. W związku z powyższym, w obszarze badań z zakresu logistyki znaczenia nabierają poszukiwania coraz doskonalszych metod prognozowania popytu. Dotychczasowy dorobek literaturowy wskazuje na silne powiązanie tego nurtu badawczego z osiągnięciami takich dyscyplin naukowych jak ekonometria i statystyka matematyczna. Autorzy jednak chcą przedstawić inne podejście do prognozowania, które oparte jest o metodologie teorii systemów szarych. Zaprezentują w artykule krótki zarys tej oryginalnej teorii oraz pokażą sposób budowania tak zwanego modelu szarego pierwszego rzędu, który w literaturze przedmiotu określany jest jako model GM (1;1).

EN

Determination of the production size and its structure in a company requires establishing of the predicted demand size on its products, which allows to create the plans of production and sales. Thus, the search for more perfect forecasting methods in the area of logistics research starts to be very important. Recent literature points out that there is a strong relation between the research stream and achievements of such scientific disciplines as econometrics and mathematical statistics. However, the authors of this work want to present a different approach to forecasting which is based on methodologies of grey systems theory. Therefore, the authors will introduce a short outline of this original theory and show the way of building the first order grey model which in a professional literature is known as a GM (1;1) model.

Słowa kluczowe

PL

prognozowanie popytu; systemy szare; model GM(1,1)

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 2
• Strony: CD--CD
• Opis fizyczny: -pełny tekst, Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Werner K.

autor

Mierzwiak R.

autor

Pochmara J.

• Politechnika Poznańska, Instytut Inżynierii Zarządzania

Bibliografia

• [1] Akay D.,Atak M., Grey prediction with rolling mechanism for electricity demand forecasting of Turkey, Energy, 32 (2007).
• [2] Cempel Cz., Zastosowanie teorii szarych systemów do modelowania i prognozowania w diagnostyce maszyn, Diagnostyka 2(42), 2007.
• [3] Chen C.., Ting S., A study using the grey system theory to evaluate the impotance of various service quality factors, International Jurnal of Quality and Reliability Management Vol. 19 No.7 2002.
• [4] Deng J., Introduction to grey system theory , The Journal of Grey system, Vol.1, No.I, s. l-24, 1989.
• [5] Gao Y., Wang Z., Tao Z., Lo C., Estimation of non-statistical uncertainty in precision measurement using grey system theory, International Jurnal of Advanced Manufacturing Technology, 23 (2003).
• [6] Hsu C., Wen Y., Improved Grey Prediction Models for Trans-Pacific Air Passenger Market, Transportation. Planning and Technology, Vol. 22, 1998r.
• [7] Kotler Ph., Marketing Managment 7th ed., New Jersey, 1991r.
• [8] Rutkowski K. (red), Logistyka dystrybucji. Specyfika. Tendencje rozwojowe.Dobre parktyki., SGH, Warszawa, 2005r.
• [9] Sifeng L., Y. Lin, Grey Information: Theory and Practical Applications, Birkhäuser, 2005.
• [10] Sun Z., Feng Q., Sun Y., Grey Neural Networks Method for Disaster Rank Prediction of Typhoon Storm Surge, Third International Conference on Natural Computation (ICNC 2007).
• [11] Śliwczyńki B., Planowanie logistyczne. Podręcznik do kształcenie w zawodzie Technik Logistyk, ILIM, Poznań, 2007r.
• [12] Wang T., Liou M., Hung H., Application of Grey Theory on Forecasting the Exchange Rate between TWD and USD, International Conference on Business and Information, Academy of Taiwan Information System Research and Hong Kong Baptist University, Hong Kong, July 14-15, 2005.