PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie logiki rozmytej do komputerowego wspomagania projektowania procesów cieplno-chemicznych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Use of fuzzy logic to computer aid of projecting thermo-chemical processes
Konferencja
Inżynieria Powierzchni, INPO 2008 ( VII; 02-05.12.2008; Wisła-Jawornik, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono metodykę budowy modeli rozmytych, wykorzystywanych do prognozowania (predykcji) właściwości eksploatacyjnych warstw wierzchnich za pomocą autorskiego systemu ekspertowego, przeznaczonego do komputerowego wspomagania projektowania procesów cieplno- chemicznych, w szczególności procesów azotowania gazowego. Podstawę prezentowanej metodyki stanowi współdziałanie bazy danych oraz modeli sztucznej inteligencji, w tym modeli logiki rozmytej. Pokazano strukturę informacyjną bazy danych oraz metodę odwzorowywania w niej parametrów i zależności funkcyjnych, kompleksowo charakteryzujących materiał podłoża, środowisko procesowe oraz właściwości warstwy wierzchniej. Określono relacje pomiędzy strukturą logiczną bazy danych a modelami rozmytymi procesów cieplno-chemicznych. Przedstawiono możliwości użytkowe i wykorzystanie systemu ekspertowego w zakresie prognozowania właściwości warstw wierzchnich. Przeanalizowano wyniki weryfikacji modeli komputerowych na podstawie badań porównawczych pomiędzy zmierzonymi właściwościami eksploatacyjnymi warstw wierzchnich, konstytuowanych w rzeczywistych procesach technologicznych z wynikami uzyskanymi za pomocą opracowanych modeli wnioskowania rozmytego.
EN
The article presents a methodology for constructing fuzzy models that suport the efficient design of surface layers with given maintenance properties. The interaction of an artificial intelligence models including those using fuzzy logic with a database is presented as the foundation of the method. The article presents the data structure of the database, the method of parameter mapping, and function dependencies that give a comprehensive description of the substrate materials, process milieu, and surface layer properties. The relationship between the logical structure of the database and the fuzzy models of thermochemical processes is formulated. The application and utility value of the expert system that predicts the surface layers properties is presented. The developed models were used in a computer-aided design of thermo-chemical technologies. Validation results of the computer models are analysed based on comparative studies between the measured maintenance properties of surfach layers created in actual technological processes with the prediction results obtained from the fuzzy inference models.
Rocznik
Strony
843--847
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Ratajski J., Lipiński D., Suszko T., Dobrodziej J., Michalski J.: Artificial neural network predictions of the microhardness profile in the nitrided layers, Problemy Eksploatacji 2 (2006) 139.
  • [2] Lee J. J: Application of inductively coupled plasma to CVD and PVD, Surface and Coatings Technology 200 (2005) 31-34.
  • [3] Andreasen K. P., B∅ttiger J.,Chevallier J.,Schell N.: Real time in situ of PVP growth using synchroton radiation, Surface and Coatings Technology 200 (2005) 1-6.
  • [4] Ratajski J., Suszko T., Dobrodziej J., Michalski J.: Chosen aspects of the modelling of kinetics of the (carbo) nitrided layer growth, Problemy Eksploatacji 2 (2006) 113.
  • [5] Mazurkiewicz A.: Mechanisms of knowledge transformation in the area of advanced technologies of surface engineering, 5th IFHTSE and SMT 20 Congress, 25 – 29 Semptember (2006), Viena, Austria .
  • [6] Mazurkiewicz A., Dobrodziej J.: Model of intelligent database in processing of information concering data of constitution of surface layers, 4th CONTECSI - International Conference on Information Systems and Technology Management, Sao Paulo, 30 May - 01 July (2007).
  • [7] Luger G. F.: Artificial Intelligence and Strategies for Complex Problem Solving, Fifth Ed. Addison-Wesley, London (2005).
  • [8] Mendel J. M.: Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic systems: Introduction and New Direction, Prentice Hall PTR, London (2001).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPL8-0008-0074
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.