Weight-Related Presentation of Hurst Correlation As a Basis For A Multiscale Distribution Inhomogeneity Evaluation

• Autorzy: Chmiela J. , Słota D. , Szala J.

Warianty tytułu

PL

Wagowe ujęcie korelacji Hursta jako podstawa wieloskalowej oceny niejednorodności rozmieszczenia

• Konferencja: Advanced Materials and Technologies, AMT 2007 : XVIII Physical Metallurgy and Materials Science Conference (XVIII; 18-21.06.2007; Warszawa-Jachranka, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the results of comparative studies in random sections of model structures, regarding a multi-scale analysis of distribution inhomogeneity based on the Hurst correlation value. The determination of this quantity based on the concept of lacunarity and weighted lacunarity indicates that for the sets whose contour line shapes differ from the standard analysis area in the gliding-box methods, the application of weighted lacunarity offers higher accuracy of the Huist correlation evaluation (inhomogeneity evaluation). The new solution allows us to compare sets of different sizes and enables a precise assessment of arbitrarily chosen fractal shapes of textures.

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań porównawczych w losowych przekrojach struktur modelowych dotyczących wieloskalowej analizy niejednorodności rozmieszczenia, której podstawąjest wartość korelacji Hursta. Wyznaczanie tej wielkości opartej na pojęciu lacunarity oraz lacunarity wagowym wskazuje, że dla zbiorów, których kształt linii konturowej różni się od standardowego pola analizy w metodzie gliding-box, wyższą dokładność oceny korelacji Hursta (oceny niejednorodności) daje zastosowanie lacunarity wagowego. Nowe rozwiązanie pozwala na porównywanie różnej wielkości zbiorów oraz precyzyjną ocenę arbitralnie wybranych kształtów fraktalnych tekstur.

Słowa kluczowe

EN

emptiness (lacunarity); weighted emptiness (lacunarity); Hurst exponent; Hurst correlation

PL

korelacja Hursta; pojęcie lacunarity; lacunarity wagowe

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Inżynieria Materiałowa
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 28, nr 3-4
• Strony: 516--519
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Chmiela J.

autor

Słota D.

autor

Szala J.

• Department of Materials Science, University of Silesia, ul. Śnieżna 2, PL-41-200 Sosnowiec, Poland,

Bibliografia

• [1] Vaida AR, Lewandowski JJ. Effects of SiCp size and volume fraction on the high cycle fatigue behavior of AZ91D magnesium alloy composites. Mater Sci Eng: A 1996; 220:85–92.
• [2] Murphy AM, Howard SJ . Characterisation of the Severity of Particle Clustering and its Effect on the Fracture of Particulate MMCs. Mater Sci Technol 1998;14:959-68.
• [3] Spowart JE, Maruyama B, Miracle DB. Multi-scale characterization of spatially heterogeneous systems: implications for discontinously reinforced metal-matrix composite microstructures.Mater Sci Eng, A Struct Mater: Prop Microstruct Process 2001;307:51-66.
• [4] Cheng Q. Multifractal Modeling and Lacunarity Analysis: Mathematical Geology. 1997;29(7):919–32.
• [5] Dong P. Test of a new lacunarity estimation method for image texture analysis: Int. J. Remote Sens 2003;21(17):3369-73.
• [6] Sui DZ, Zeng H. Modeling the dynamics of landscape structure in Asia’s emerging desakota regions: a case study in Shenzen: Landsc Urban Plan 2001;53:37-52.
• [7] Kistenev YuV. Estimate of lacunarity of Vibrational-Rotational absorption spectra of Water vapor. Opt Spectrosc 2003;95(1): 46-8.
• [8] Feagin RA. Relationship of second order lacunarity, Hurst exponent, Brownian motion, and pattern organization. Physica A, 2003;328:315-21.
• [9] Einstein AJ, Wu HS, Gil J. Self-affinity and lacunarity of chromatin texture in benign and malignant breast epithelial cell nuclei. Phys Rev Let 1998;80(2):397-400.
• [10] Chmiela J, Słota D, Szala J. Analysis of lacunarity (emptiness) as a measure of the degree of space filling and of the internal structure of a set. Mater Charact 2006;56:421-28.
• [11] Chmiela J, Słota D, Szala J. Application of Hurst Correlation for the evaluation of dispersion particles distribution inhomogeneity in model structures. Proc. 6th International Conf. S4G –Stereology, Spatial Statistics and Stochastic Geometry, Prague 2006; 239-44.