Dopasowanie żródła do odbiorników w zakładzie przemysłowym

• Autorzy: Gromaszek K.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono problem dopasowania źródła energii do odbiorników w zakładzie przemysłowym i zaproponowano jego rozwiązanie przy wykorzystaniu sztucznej sieci neuronowej.

EN

A problem of adjusting energy sources to industrial receives is presented and its solution with the application of artyficial neural networks is proposed.

Słowa kluczowe

PL

dopasowanie źródła do odbiornika; systemy sterowania i nadzoru; sztuczne sieci neuronowe

EN

source -to- receiver adjustment; control systems; artificial neural networks

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2003
• Tom: nr 2
• Strony: 35--38
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Gromaszek K.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektryczny, Katedra Automatyki i Metrologii

Bibliografia

• 1. Białko M.: Podstawowe właściwości sieci neuronowych i hybrydowych systemów ekspertowych. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2000.
• 2. Polkowski 5.: Teoria obwodów elektrycznych. WNT Warszawa, 1995.
• 3. Korbicz J.: Neural Network architectures used in modeling/identification and control of dynamie systems Proc. 8 Int. Symp. System Modelling Control, Zakopane, vol 3,1995.
• 4. Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce. Programowanie w języku C++. WNT Warszawa, 1993.
• 5. Pomirski J.: Nowoczesne układy sterowania i nadzoru w energetycznych sieciowych przedsiębiorstwach dystrybucyjnych. Rynek Energii nr 2, 2001.
• 6. Roberts G:. InetUigent mechatronics. Computing and Control Engineering Journal vol 9, 1998.
• 7. Sroczan E:. Model bazy danych dla systemu zarządzania energią. Rynek Energii nr 2, 2001.