Neuronowy model szacowania ryzyka w realizacji usługi transportowej

• Autorzy: Jasińska J. , Świderski A. , Pokora W.

Warianty tytułu

EN

Neural model of risk estimation in the transport service realization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono koncepcję szacowania ryzyka w realizacji usługi transportowej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. SSN są modelami matematycznymi realizującymi przetwarzanie informacji na wzór funkcjonowania neuronów w ludzkim mózgu. Zaprezentowany neuronowy model opiera się na rzeczywistych wynikach szacowania ryzyka w usługach transportowych. Wadami tej metody jest zebranie stosunkowo dużej liczby danych oraz pracochłonność etapu budowania sieci. Pomimo tego ograniczenia, stosowanie SSN w praktyce eliminuje błędy przypadkowe i umożliwia otrzymanie wiarygodnej oceny ryzyka niezbędnej do podejmowania decyzji o realizacji usługi transportowej.

EN

The article presents the idea of risk estimation in transport service realization with the use of artificial neural networks. ANN is a mathematical model which processes information by simulating the functioning of neurons in a human brain. The presented neural model is based on actual results of risk estimation in transport services. A relatively large amount of data and a labourconsuming stage of creating the network constitute a disadvantage of this method. Nevertheless, using ANN practically eliminates incidental errors and enables to obtain a reliable risk assessment necessary for taking decisions on transport service realization.

Słowa kluczowe

PL

ryzyko; identyfikacja ryzyka; szacowanie ryzyka; sztuczne sieci neuronowe

EN

risk; risk identification; risk estimation; artificial neural networks

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 4
• Strony: CD--CD
• Opis fizyczny: -pełny tekst, Bibliogr. 18 poz., tab.

Twórcy

autor

Jasińska J.

autor

Świderski A.

autor

Pokora W.

• Zakład Systemów Jakości i Zarządzania

Bibliografia

• 1. Cholewicka-Goździk K.: „Kompleksowa ocena jakości. Metody, przykłady”, PWE, Warszawa, 1984.
• 2. Gierszewska., G. Romanowska M.: „Analiza strategiczna przedsiębiorstwa”, PWE, Warszawa, 1998.
• 3. Hamrol A., Mantura W.: „Zarządzanie jakością. Teoria i praktyka”, PWN, Warszawa – Poznań 1999.
• 4. Iwasiewicz A. „Zarządzanie jakością”, PWN, Warszawa-Kraków 1999.
• 5. Jasińska J., Świderski A.: „Problemy oceny ryzyka w procesach realizacji wyrobów w aspekcie wymagań AQAP”, Problemy Jakości, 1/2006.
• 6. Jasińska J.: „Model zarządzania ryzykiem w procesach realizacji wyrobów obronnych”, Praca dyplomowa, AON, Warszawa, 2005.
• 7. Jedynak P., Szydło S.: „Zarządzanie ryzykiem”, Wydawnictwo im. Ossolińskich, Wrocław, 1997. N 2 102 śr χ
• 8. Jędralska K.: „Zachowanie przedsiębiorstw w sytuacjach niepewnych i ryzykownych”, AE, Katowice, 1992.
• 9. Kaczmarek T.: „Zarządzanie ryzykiem handlowym, finansowym i produkcyjnym”, ODDK, Gdańsk, 2002.
• 10. Kaczmarek T.: „Ryzyko i zarządzanie ryzykiem. Ujęcie interdyscyplinarne”, Difin, Warszawa, 2005.
• 11. Łańcucki J.: „Podstawy kompleksowego zarządzania jakością”, Akademia Ekonomiczna, Poznań 2001.
• 12. Lonnblad L., Petersom C., Rognvaldsson T.: Pattern recognition in high energy physics with artificial neural networks – JETNET 2.0. Computer Physics Communications 70, 1992.
• 13. Pritchard C.L. „Zarządzanie ryzykiem w projektach. Teoria i praktyka”, WIG-Press, Warszawa 2002
• 14. Świderski A.: „Koncepcja wspomagania procesu decyzyjnego w certyfikacji systemów zarządzania z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych”. Problemy Jakości nr 6/2006, Warszawa 2006.
• 15. Świderski A.: „Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w certyfikacji systemów zarządzania jakością”. „Innowacyjność w kształtowaniu jakości usług i usług” pod redakcją Jerzego Żuchowskiego, Politechnika Radomska, Polska Akademia Nauk, Radom 2006.
• 16. Świderski A.: „Risk estimation in quality management with using artificial neural networks”. Filozofia TQM w zrównoważonym rozwoju (pod redakcją Jerzego Żuchowskiego), Politechnika Radomska, Polska Akademia Nauk, Radom 2008.
• 17. Świderski A.: „Neural modeling of process risk estimation in quality management”. Polish Journal of Commodity Science nr 4 (17), Radom 2008.
• 18. Tarczyński W., Mojsiewicz M.: „Zarządzanie ryzykiem”, PWE, Warszawa 2001.