Analiza wrażliwości jako metoda wspomagająca optymalizację parametrów procesów metalurgicznych

• Autorzy: Sztangert Ł. , Szeliga D. , Kusiak J.

Warianty tytułu

EN

Sensitivity analysis as a supporting procedure in optimization of metallurgical processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Optymalizacja procesów metalurgicznych oparta jest najczęściej na symulacjach wykorzystujących metodę elementów skończonych. W przypadku złożonych procesów symulacje są czasochłonne, przez co koszt optymalizacji może okazać się zbyt wysoki. W pracy podjęto próbę redukcji tego kosztu poprzez zmniejszenie koniecznej liczby wywołań symulacji. W optymalizacji wykorzystano metodę roju cząstek, a przyspieszenie zbieżności procedury optymalizacyjnej uzyskano włączając do algorytmu analizę wrażliwości funkcji celu. Analiza wrażliwości wprowadza dynamiczne sterowanie zachowaniem populacji roju cząstek. W pracy przedstawiono sposób wykorzystania dodatkowych informacji do rozwiązania problemu optymalizacji oraz porównano efektywność działania „zmodyfikowanych” procedur na przykładzie kilku funkcji testowych oraz procesu spęczania próbek walcowych.

EN

Optimization of complex metallurgical processes is usually based on simulations using the finite element method. Such simulations are time-consuming thereby optimization cost may be too high. The paper presents an attempt of reduction of that cost by reducing the required number of simulation calls. Particles swarm optimization method was used as the optimization procedure. To increase the convergence of optimization procedure, the sensitivity analysis of the objective function was used. Sensitivity analysis introduces dynamical control of behaviour of particles in the swarm. The paper presents the way of use this additional information to solve the optimization problem and comparison of the efficiency of the “modified” procedure on a number of test functions and upsetting process.

Słowa kluczowe

PL

metoda roju cząstek; analiza wrażliwości; optymalizacja procesów metalurgicznych

EN

particle swarm optimization (PSO); sensitivity analysis; optimization of metallurgical processes

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 77, nr 12
• Strony: 721--725
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Sztangert Ł.

autor

Szeliga D.

autor

Kusiak J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza; Kraków,

Bibliografia

• 1. Kusiak J., Danielewska-Tułecka, A., Oprocha P.:Optymalizacja. Wybrane metody z przykładami zastosowań,Wydawnictwo Naukowe PWN SA, Warszawa 2009
• 2. Sztangret Ł., Stanisławczyk A., Kusiak J.: Bio-inspiredoptimization strategies in control of copper flash smelting process,J. Computer Methods in Materials Science, Vol. 9 2009 no. 3, pp. 400÷408
• 3. Saltelli A., Chan K., Scott E. M.: Sensitivity Analysis,Wiley 2001
• 4. Kleiber M., Antunez H., Hien T. D., Kowalczyk P.:Parameter Sensitivity in Nonlinear Mechanics, Wiley 1997
• 5. Pietrzyk M.: Comp_axi – komputerowy program dosymulacji plastometrycznej próby spęczania próbek osiowosymetrycznych, Hutnik-Wiadomosci Hutnicze, t. 60 1993,190÷197