Zastosowanie zmodyfikowanej strategii aproksymacyjnej w optymalizacji procesów metalurgicznych

• Autorzy: Sztangret Ł. , Szpieg M. , Kusiak M.

Warianty tytułu

EN

Modified approximation strategy in optimization of metallurgical processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono ideę zmodyfikowanej strategii proksymacyjnej, która pozwala na skrócenie czasu obliczeń optymalizacyjnych poprzez redukcję liczby wywołań funkcji celu. Idea metody polega na zastąpieniu rzeczywistej funkcji celu przez jej aproksymację, a następnie poszukiwaniu rozwiązania optymalnego pośród rozwiązań funkcji aproksymującej. Dzięki temu, procedura optymalizacji ulega skróceniu, gdyż istotnie zmniejszona zostaje liczba niezbędnych symulacji związanych z analizowanym procesem. W pracy przedstawiono strategię oraz metodę przyspieszenia zbieżności procedury optymalizacji polegającej na odpowiednich zmianach wag błędów w węzłach aproksymacji. Działanie metody porównano z innymi, alternatywnymi algorytmami na przykładzie funkcji testowej oraz wybranego procesu plastycznej przeróbki metali.

EN

The paper presents a Modified Approximation Strategy (MAS), which allows decrease the optimization computing time through the reduction of objective function calls number. Main idea of the method is based on replacement of an objective function f by its approximation through a function g, and next a search of the optimal solution among solutions of function g. It leads to a decrease of a number of objective function calls, which results in reduction of the optimization computing time. The paper presents a proposition of modification of the approximation strategy. It gives the acceleration of a convergence of the optimization procedure. The results of the proposed strategy are compared with other, conventional optimization techniques.

Słowa kluczowe

PL

optymalizacja; metamodel; sztuczne sieci neuronowe; procesy metalurgiczne

EN

optimization; metamodel; artificial neural networks; metallurgical processes

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 77, nr 11
• Strony: 674--678
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Sztangret Ł.

autor

Szpieg M.

autor

Kusiak M.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków,

Bibliografia

• 1. Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001
• 2. Cytowski J.: Algorytmy genetyczne. Podstawy i zastosowania, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1996
• 3. Kusiak J.: Zastosowanie technik optymalizacyjnych w symulacji procesów plastycznej przeróbki metali, Wydawnictwo AGH, Kraków 1995
• 4. Kusiak J., Danielewska-Tułecka A., Oprocha P.: Optymalizacja. Wybrane metody z przykładami zastosowań, Wydawnictwo Naukowe PWN SA, Warszawa 2009
• 5. Sztangret Ł., Stanisławczyk A., Kusiak J.: Bio-inspired optimization strategies in control of copper flash smelting process, J. Computer Methods in Materials Science, Vol. 9 no. 3, pp. 400÷408 2009
• 6. Wang L., Wu Q.: Ant System Algorithm for Optimization in Continuous Space, Proceedings of the 2001 IEEE International Conference on Control Applications, pp. 395÷400, 2001