Systemy eksploracji danych w zastosowaniu do analizy procesów metalurgicznych na przykładzie pieca zawiesinowego

• Autorzy: Korolczuk-Hejnak M. , Kusiak J. , Jarosz P.

Warianty tytułu

EN

Data mining in application to metallurgical processes. Case study of the copper flash smelting process

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawione zostały wyniki analizy zawiesinowego procesu otrzymywania miedzi uzyskane przy użyciu wybranych metod eksploracji danych. Analiza przeprowadzona została jedynie dla wybranych parametrów. Wyniki analizy posłużyły do utworzenia odpowiednich reguł asocjacyjnych z wybranych parametrów wejściowych procesu zawiesinowego oraz parametrów temperaturowych produktów procesu. Przeprowadzona została pełna analiza uwzględniająca technologiczny punkt widzenia badanego zagadnienia.

EN

The paper present the results of the data mining analysis of the copper flash smelting process. Only chosen process parameters were considered. The obtained results formed the appropriate association rules between chosen input and the temperatures of the process output parameters. The data mining analysis was performed and confronted with engineering knowledge about the considered process.

Słowa kluczowe

PL

proces zawiesinowy; eksploracja danych; reguły asocjacyjne

EN

flash smelting process; data mining; association rules

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 77, nr 9
• Strony: 470--472
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., tab.

Twórcy

autor

Korolczuk-Hejnak M.

autor

Kusiak J.

autor

Jarosz P.

• Akademia Górniczo – Hutnicza, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, Wydział Metali Nieżelaznych; Kraków,

Bibliografia

• 1. Berry M. J. A., Linoff G.: Data mining techniques: for marketing, sales, and customer support, John Willey & Sons, 1997
• 2. Hand D., Mannila H., Smyth P.: Eksploracja danych, Wydawnictwo Naukowo – Techniczne, Warszawa, 2005
• 3. Jarosz P., Kusiak J., Talar J.: Odkrywanie wiedzy z danych na przykładzie zawiesinowego procesu otrzymywania miedzi blister. Część I – analiza korelacji
• 4. Jarosz P., Kusiak J., Talar J.: Odkrywanie wiedzy z danych na przykładzie zawiesinowego procesu otrzymywania miedzi blister. Część II – Reguły asocjacyjne
• 5. Kucharski M.: Pirometalurgia miedzi, AGH Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Kraków, 2003
• 6. Larose D. T.: Metody i modele eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2008
• 7. Seminarium StatSoft, Warszawa 15 października 2002, Metody statystyczne i techniki data mining w badaniach naukowych, Kraków, 2002
• 8. Seminarium StatSoft, Warszawa 29 października 2002, Data mining – metody i przykłady, Kraków, 2002
• 9. Seminarium StatSoft, październik 2004, Statystyka i data mining w badaniach naukowych, StatSoft, Warszawa- Kraków, 2004
• 10. Seminarium StatSoft, październik 2004, Statystyka i data mining w praktyce, StatSoft, Warszawa-Kraków, 2004
• 11. Seminarium StatSoft, październik 2005, Statystyka i data mining w badaniach naukowych, StatSoft, Warszawa- Kraków, 2005
• 12. Seminarium StatSoft, październik 2006, pod redakcją Wątroby J., Statystyka i data mining w badaniach naukowych, StatSoft, Kraków, 2006
• 13. Talar J.: Komputerowy model wspomagania operacyjnych decyzji technologicznych w walcowni zimnej – praca doktorska AGH, Kraków, 2003