Metody przetwarzania i analizy obrazów w automatycznym rozpoznawaniu tablic rejestracyjnych pojazdów

• Autorzy: Łukasik Z. , Pniewska B. , Pniewski R.

Warianty tytułu

EN

Methods of image processing in automatic recognition of vehicle number plates

• Konferencja: Logistyka, Systemy Transportowe i Bezpieczeństwo w Transporcie - LOGITRANS 2009 (VI ; 15-17.04.2009 ; Szczyrk, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Systemy wizyjne są często wykorzystywane do automatycznego rozpoznawania numerów rejestracyjnych pojazdów. Ze względu na występujące zniekształcenia obrazu oraz znaczną ilość zbędnej informacji konieczne jest wykorzystanie zaawansowanych metod przetwarzania obrazów cyfrowych. W artykule przedstawiono metody przetwarzania obrazów stosowane w systemach identyfikacji numerów.

EN

An application of advanced image processing methods is of great importance considering appearing image defect and redundant information. In the article the methods of image processing used for identyfication number systems have been also discussed.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie obrazów; filtry konwolucyjne

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2009
• Tom: nr 3
• Strony: CD--CD
• Opis fizyczny: -pełny tekst, Bibliogr. 5 poz., rys.

Twórcy

autor

Łukasik Z.

autor

Pniewska B.

autor

Pniewski R.

• Politechnika Radomska,

Bibliografia

• [1] Image processing databook, 1992, SGS Thompson
• [2] Z.Łukasik, B.Pniewska, R.Pniewski: Metody obróbki i analizy obrazów – konstrukcja systemu wizyjnego robota, Sprawozdanie z pracy badawczej, 2002, Politechnika Radomska.
• [3] Adaptive Recognition, CARMEN® Systems, http://www.platerecognition.info/
• [4] Kong, J.; Liu, X.; Lu, Y.; Zhou, Y.: A Novel License Plate Localization Method Based On Textural Feature Analysis, IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology, 2005
• [5] Chang S.L.; Chen L.S.; Chung Y.C.; Chen S.W.: Automatic License Plate Recognition, IEEE Transactions On Intelligent Transportation Systems, Vol. 5, No. 1, 2004, s. 42-53