Zastosowanie metody automatów komórkowych i optymalizacji w identyfikacji początkowej reprezentacji mikrostruktury

• Autorzy: Gawęd J. , Kuc D.

Warianty tytułu

EN

Application of Cellular Automata and Particle Swarm Optimization methods to identification of initial microstructure representation

• Konferencja: The International Scientific Conference on the Plasticity of Materials (XVI, 2009, Zakopane, Poland)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono nową metodę generowania początkowej reprezentacji mikrostruktury w stanie wyżarzonym. Za pomocą metody automatów komórkowych uzyskano wstępną reprezentację mikrostruktury, zgodną z danymi doświadczalnymi pod względem średniej wielkości ziarna i rozkładu wielkości ziarna. Dane doświadczalne dla wyżarzonych próbek ze stali austenitycznej X3CrNi18-9 otrzymano za pomocą mikroskopii świetlnej i pomiarów EBSD orientacji ziaren. Za pomocą metody optymalizacji rojem cząstek zidentyfikowano układ orientacji ziaren reprezentowanych w siatce automatów komórkowych. Porównanie mikrostruktury wygenerowanej z pomiarami mikrostruktury rzeczywistej wykazuje wysoką zgodność ilościową.

EN

A new method that improves digital representations of annealed microstructure is discussed in the paper. The preliminary digital representation of microstructure was generated using 2D Cellular Automata (CA) algorithm of free grain growth and it conformed to the experimental data with respect to the grain size distribution and average grain size. The experimental data were obtained for the annealed samples of austenitic steel X3CrNi18-9. Light microscopy metallographic examination has provided the distribution of the grain size. The grain orientations were obtained using EBSD technique. Subsequently, the Particle Swarm Optimization algorithm was applied in order to determine the orientations of the grains represented in the CA lattice. The comparison of the calculated and experimentally determined microstructure shows very good quantitative agreement.

Słowa kluczowe

PL

automat komórkowy; mikrostruktura; kąt dezorientacji granic; optymalizacja

EN

cellular automata; microstructure; grain boundary misorientation; particle swarm optimization (PSO)

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 76, nr 8
• Strony: 568--570
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Gawęd J.

autor

Kuc D.

• Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, AGH, Kraków; al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków,

Bibliografia

• 1. Miodownik M. A.: A review of microstructural computer models used to simulate grain growth and recrystallisation in aluminium alloys, J. Light Metals, 2002 nr 2, s. 125÷135
• 2. Gawąd J.: Modelowanie wieloskalowe metodą automatów komórkowych własności materiałów odkształcanych plastycznie, praca doktorska, Kraków, 2007
• 3. Kennedy J., Eberhart, R. C.: Particle swarm optimization., Proceedings of the IEEE international conference on neural networks IV, Piscataway: IEEE, 1995, s. 1942÷1948
• 4. Poli R., Kennedy J., Blackwell T.: Particle swarm optimization. An overview, Swarm Intell., t. 1, 2007, s. 33÷57