Przewidywanie pęknięć w próbie SICO za pomocą probabilistycznych sieci neuronowych

• Autorzy: Kusiak J. , Godula A.

Warianty tytułu

EN

Prediction of the material crack during the SICO test using the probabilistic neural networks

• Konferencja: The International Scientific Conference on the Plasticity of Materials (XVI, 2009, Zakopane, Poland)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy podjęto próbę oceny możliwości i skuteczności probabilistycznej sztucznych sieci neuronowych w przewidywaniu pęknięć w procesach plastycznej przeróbki metali na gorąco. Zastosowano probabilistyczne sieci neuronowe (PNN – probabilistic neural networks), które zostały zaimplementowane do programu komercyjnego FORGE3. Weryfikację opracowanego modelu procesu pękania przeprowadzono na podstawie analizy wyników laboratoryjnej próby SICO. Wyniki przewidywania pękania porównano z wynikami uzyskanymi z kryterium pękania Lathama-Cockcrofta.

EN

The main goal of the work is an attempt of using the artificial neural networks in prediction of steel cracking during hot deformation. Developed model based on the probabilistic neural networks (PNN) is implemented into commercial finite element code FORGE3. The model can be applied to simulate the material cracking in a SICO plastometric test as well as in a wide range of real industrial processes. The obtained results based on the proposed approach are compared with the results obtained using the Latham-Cockcroft criterion.

Słowa kluczowe

PL

przewidywanie pęknięć; probabilistyczne sieci neuronowe; numeryczne modelowanie

EN

prediction of material fracture during; probabilistic neural networks; numerical modelling

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2009
• Tom: Vol. 76, nr 8
• Strony: 610--612
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Kusiak J.

autor

Godula A.

• Akademia Gorniczo-Hutnicza, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania; al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków,

Bibliografia

• 1. Wyrzykowski J. W., Pleszakow E., Sieniawski J.: Odkształcenie i pękanie metali. Warszawa WNT, 1999
• 2. Damm E. B., Vantyne C. J.: Physical Simulation of Thermal Mechanical Metal-Working Processes. Mat 37 Konf. WSP, Hamilton 1996, s. 367÷371
• 3. Kuziak R., Pietrzyk M.: Imterpretation of SICO Test. Iron and Steelmaker, 2002, s. 39÷44
• 4. Dalnegro T., Szeliga D., Pietrzyk M.: Identification of rheological and tribological parameters. Metal Forming Science and Practice, A State-of-the-art Volume in Honour of Professor J.A. Schey’s 80th Birthday, ed. Lenard J.G., Elsevier, Amsterdam 2002, s. 227÷258
• 5. Lenard J. G., Pietrzyk M., Cser L.: Mathematical and Physical Simulation of the Properties of Hot Rolled Products, Elsevier, Amsterdam 1999
• 6. Zheng C., Cesar De Sa Jose M. A., Andrade Pires F.M..: A Comparison of models for ductile fracture prediction in forging processes, Computer Method In Materials Science, vol. 7, 2007, No. 4, s. 389÷396
• 7. Demuth H., Beale M., Hagan M.: Neural Network ToolboxTM 6 User’s Guide, Matlab, 2009, s. 8÷9:8÷11
• 8. Trębacz L., Kuziak R., Pietrzyk M.: Symulacja i interpretacja próby SICO, FiMM 2005, 91÷96