The system of geographic information on determine resources of biomass and guidelines for the logistics in support of the power station ,,Dolna Odra"

• Autorzy: Pudełko R. , Faber A. , Borzęcka-Walker M.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie systemu informacji geograficznej do okreslenia zasobów biomasy oraz założeń logistyki dla elektrowni Dolna Odra

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Outline of content: The aim of this work was to determine potential possibilities to obtain biomass for energy use in the immediate neighbourhood of the power station “Dolna Odra”. The possibilities of biomass production originating from long-term cultivations were estimated, and based on the updated soil-agricultural map for this region, 1:100000 scale, and of hydrogeology map, 1:300000 scale. An analysis into the possibility of using other biomass crops such as postharvest straw, and other energy plant cultivations was carried out. A spatial analysis was carried out over a 100 km radius from the power station, increasing at 10 km intervals. The result of this analyse were allocated radiuses, and the radius was situated where the assessed yield will cover 10, 15 and 25 % of the power station’s needs of biomass for solid fuels.

PL

Przeciwdziałanie zmianom klimatu nakłada na energetykę obowiązek zmniejszenia emisji CO do atmosfery. Jedynie możliwym obecnie sposobem na dokonanie tego jest spalanie lub współspalania biomasy. Zgodnie z obowiązującym prawem zakłady energetyczne mają obowiązek wykazać 11,4 % udział „zielonej energii” do 2014 r. oraz 12,9 % w stosunku do sumy energii produkowanej. Jeśli obowiązku tego nie spełnią będą zmuszone wnieść opłaty zastępcze lub zakupić uprawnienia do dodatkowej emisji CO, co jest kosztowne. Jednocześnie od 2008 r. zakłady mają obowiązek obniżać ilości wykorzystywanej biomasy leśnej na rzecz biomasy pochodzenia rolniczego, która w 2017 r. ma osiągnąć 60 %. Duże elektrownie potrzebować będą biomasy rolniczej w ilościach idących w setki ton. Trzeba umieć określić potencjalne możliwości pozyskania takich ilości biomasy, zorganizować jej produkcję i dostarczyć do elektrowni. Biomasa ma małą gęstość dlatego właściwa organizacja logistyki ma w tym przypadku bardzo duże znaczenie. Gdyż koszty logistyki stanowić mogą nawet do 30 % ceny biomasy. Trzeba będzie więc w perspektywie logistykę biomasy umieć modelować, tworząc jednocześnie przedsiębiorstwa mogące podołać tym nowym wyzwaniom logistycznym. Celem pracy jest określenie potencjalnych możliwości pozyskiwania biomasy na cele energetyczne w bezpośrednim sąsiedztwie Elektrowni Dolna Odra. Możliwości produkcji biomasy stałej pochodzącej z upraw wieloletnich oszacowano na podstawie zaktualizowanej dla tego regionu mapy glebowo-rolniczej, w skali 1:100 000 oraz mapy hydrogeologicznej, w skali 1:300 000. Wykonano analizę możliwości kompensacji słomą pożniwną różnicy w zapotrzebowaniu na biomasę i możliwościach uprawy roślin energetycznych. Analizy przestrzenne przeprowadzono dla promienia 100 km od elektrowni, narastająco dla interwałów 10 km. Wynikiem pracy są wyznaczone odległości, w promieniu których, szacowany plon biomasy pokryje 10, 15 i 25 % zapotrzebowania elektrowni na paliwa stałe.

Słowa kluczowe

EN

biomass; geographical information system; GIS; spatial analyses; Dolna Odra Power Station

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 6
• Strony: CD--CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pudełko R.

autor

Faber A.

autor

Borzęcka-Walker M.

• Department of Agrometeorology and Applied Informatics, Institute of Soil Science and Plant Cultivations–State Research Institute

Bibliografia

• 1. Cyfrowa mapa glebowo-rolnicza, skala 1: 100,000, IUNG-PIB
• 2. Faber A., Kuś J. Alternatywne kierunki produkcji rolnictwa polskiego. Pam. Puł., 2003, 132: 59–73
• 3. Grahama RL, English BC, Noon CE. A Geographic Information System-based modelling system for evaluating the cost of delivered energy crop feedstock. Biomass and Bioenergy 2000, 18:309–29
• 4. Kuś J., Madej A., Kopiński J. Bilans słomy w ujęciu regionalnym, Raport IUNGPIB, 2006, 3: 211-226
• 5. Mapa hydrogeologiczna Polski, skala 1: 300 000
• 6. Panichelli L., Gnansounou E. GIS-based approach for defining bioenergy facilities location: A case study in Northern Spain based on marginal delivery costs and resources competition between facilities, BIOMASS AND BIOENERGY 2008, 32: 289 – 300
• 7. Voivontas D, Assimacopoulos D, Koukios EG. Assessment of biomass potential for power production: a GIS based method. Biomass and Bioenergy 2001, 20:101– 12
• 8. Wageningen University (2007), A scenario study on Europe’s Rural Areas to support policy discussion