Zastosowanie logiki rozmytej w analizie czasowej projektu

• Autorzy: Pisz I.

Warianty tytułu

EN

Applied fuzzy logic to project time analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejsza praca przedstawia zastosowanie logiki rozmytej do wyznaczenia czasu trwania operacji projektu oraz podstawy wyznaczenia rozwiązania dopuszczalnego – harmonogramu realizacji projektu w warunkach niepełnej dostępności zasobów koniecznych do realizacji projektu.

EN

This paper presents applied fuzzy logic to project time analysis. Fuzzy numbers are used to desribe uncertain operation durations. Duration of each operation in the project network are defined as triangular fuzzy numbers – pessimistic, posible, optimistic. The estimation of operation durations by experts ared adopted. In this paper, an example of project network is given. The main steps of proposed procedure for project planning are presented. The procedure of project planning is used for project time analysis with limited resources. Output of this analysis is a project schedule.

Słowa kluczowe

PL

logika rozmyta; projekt; CPM; PERT; niepewność

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 6
• Strony: CD--CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pisz I.

• Instytut Inżynierii Produkcji, Politechnika Opolska

Bibliografia

• 1. Azaron A., Perkgoz C., Sakawa M., A genetic algorithm approach for the time-cost trade-off in PERT networks, Applied Matematics and Computation, 168, 2005, s. 1317-1339.
• 2. Chanas S., Kamburowski J., The use of fuzzy variables in PERT, Fuzzy Sets and Systems, 73, 1995, s. 234.
• 3. Chiu C.W., Ping H.L., Yingn C.T., Resource-constrained project management using enhanced theory of constraint, Iternational Joural of Project Management, 20, 2002, s. 561-567.
• 4. Ciesielski M. (red.):Logistyka w biznesie. PWE, Warszawa, 2006.
• 5. Coyle J., Bardi E., Langley C.: Zarządzanie logistyczne, PWE, Warszawa 2002.
• 6. Hapke M., Jaśkievicz A., Słowiński R., Fuzzy project scheduling system for software development, Fuzzy Sets and Systems, 1994, 21, s. 101-117.
• 7. Hapke M., Słowiński R., Fuzzy priority heuristics for project scheduling, Fuzzy Sets and Systems, 1996, 83, s. 291-299.
• 8. Czyżak P., Jaśkivicz A.: Meta-heuristic technique for solving multi-objective investment planning problem, Control and Cybetics, 1996, 25, 177-187.
• 9. Kerzner H.: Project Management – A system approach to planning, scheduling and controlling. Van Nostrand Reinhold Company Inc., New York, 1984.
• 10.Rutkowski L.: Metody sztucznej inteligencji, PWN; Warszawa; 2006.