Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny bezpieczeństwa w transporcie morskim

• Autorzy: Cepowski T.
• Konferencja: Konferencja LogiTrans 2008
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania slammingu w zależności od parametrów ruchu statku i parametrów falowania. Analizę przeprowadzono dla typowego masowca znajdującego się w balastowym stanie załadowania. Badania przeprowadzono w oparciu o odpowiedzi statku obliczone dokładnymi metodami numerycznymi. Opracowane w postaci sztucznych sieci neuronowych funkcje analityczne przeanalizowano pod kątem dokładności w stosunku do wartości wzorcowych. Badano możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych pod kątem dokładności rozpoznawania założonych odpowiedzi statku.

EN

This paper presents an application of artificial neural networks to identification of slamming depending on ship motion and wave parameters. The analysis was performed for a typical bulk carrier in ballast loading conditions. The investigations were carried out on the basis of ship response data calculated by means of exact numerical methods. Analytical functions presented in the form of artificial neural networks were analyzed with a view of their accuracy against standard values. Possible ways of application of the artificial neural networks were examined from the point of view of accuracy of identification of the assumed ship response parameters.

Słowa kluczowe

PL

statek; właściwości morskie statku; sztuczne sieci neuronowe; slamming; parametry falowania; aproksymacja; rozpoznawanie; ocena

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2008
• Tom: nr 2
• Strony: CD--CD
• Opis fizyczny: -pełny tekst, Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Cepowski T.

• Akademia Morska w Szczecinie,

Bibliografia

• [1] Bales N.K.: Optimizing the Seakeepinmg Performance of Destroyer – Type Hulls; David W. Taylor NSRDC, Maryland, USA
• [2] Cepowski T.: Approximation of pitching motion of S-175 containership in irregular waves on the basis of ship’s service parameters; Polish Maritime Research, No 1(47), Vol 13, 2006
• [3] Cepowski T.: Approximation of the index for assessing ships seakeeping performance on the basis of ship design parameters; Polish Maritime Research, No 3(53), Vol 14, 2007
• [4] Journée J.M.J.: Verification and Validation of Ship Motions Program SEAWAY; Report1213a, Delft University of Technology, The Netherlands, 2001
• [5] Karppinen T. Criteria for Seakeeping Performance Predictions; ESPOO 1987
• [6] Lloyd A.R.J.M.: Seakeeping: ship behaviour in rough weather, Ellis Horwood Limited, England, 1989
• [7] Mesbashi E., Bertram V.: Empirical Design Formuale Using Artificial Neural Nets, 1st International EuroConference on Computer Applications and Information Technology in the Maritime Industries; COMPIT'2000, Potsdam 2000