Zastosowanie programu ,,Neuronix" do modelowania nawęglania stali w złożu fluidalnym

• Autorzy: Szota M. , Jasiński J. , Torbus R.

Warianty tytułu

EN

Use of ,,Neuronix" software in modeling carbonizing of steel in fluidized bed

• Konferencja: Krajowa Konferencja ,,Nowe Materiały - Nowe Technologie w Przemyśle Okrętowym i Maszynowym" (III; 28.05 - 01.06.2006; Międzyzdroje, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Proces nawęglania warstwy wierzchniej stali w złożu fluidalnym jest wieloparametrycznym i na tyle złożonym [1], że modelowanie go tradycyjnymi metodami komputerowej symulacji liniowej jest bardzo utrudnione, a niejednokrotnie niemożliwe. W przypadku, gdy trudno jest jednoznacznie opisać wzorami matematycznymi wpływ jednoczesnych zmian parametrów wejściowych, na np. głębokość naweglenia warstwy wierzchniej stali, można próbować wykorzystać symulatory sztucznych sieci neuronowych. Symulator sztucznej sieci neuronowej, zaprojektowany i zbudowany w programie „Neuronix” firmy AITECH pozwala na modelowanie powyższego procesu. Model neuronowy po wcześniejszym przygotowaniu, będzie uwzględniał efekt końcowy obróbki cieplnej w złożu fluidalnym dla detali o różnych kształtach i wymiarach.

EN

The paper presents method of modeling carbonizing of surface layer structural components by means of “NEURONIX” software. The neural modeling enables further analyses, simulation and optimization of processes in fluidized bed. Carbonizing of surface layer steel process in fluidized bed is multi-parameters [1] and so complicated that modeling it by means of traditional computer linear simulation methods is very difficult and sometimes even impossible. When it is hard describe unequivocally the influence of changes input parameters by means of mathematical algorithms e.g. the depth of carbonizing of the surface layer of steel, it is possible to try using artificial neural networks.

Słowa kluczowe

PL

program ,,Neuronix"; złoże fluidalne; nawęglanie stali

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Inżynieria Materiałowa
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 27, nr 3
• Strony: 544--546
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Szota M.

autor

Jasiński J.

autor

Torbus R.

• Politechnika Częstochowska, Instytut Inżynierii Materiałowej,

Bibliografia

• [1] J.Jasiński: Oddziaływanie złoża fluidalnego na procesy nasycenia dyfuzyjnego warstwy wierzchniej stali, Wydawnictwo WIPMiFS, Częstochowa, 2003
• [2] S.Osowski: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2000
• [3] S.Haykin: Neural networks, a comprehensive foundation, Macmillan College Publishing Company, New York, 1994
• [4] K. Michalik: Neuronix 4.0 dla Windows 9x/NT/2000 Symulator sztucznych sieci Neuronowych, AITECH & Krzysztof Michalik, Katowice, 2003.