Prognozowanie czasów chłodzenia kręgów taśmy w piecach kołpakowych dla potrzeb planowania produkcji w walcowni blach na zimno

• Autorzy: Talar J. , Kusiak J.

Warianty tytułu

EN

Prediction of cooling time of colis in bell - type annealing furnaces in order to planning for production in cold rolling mill

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Opracowanie harmonogramów produkcji blach zimnowalcowanych jest bardzo złożone. Przy planowaniu produkcji istnieje konieczność uwzględnienia wielu ograniczeń technologicznych i organizacyjnych. Jednak najbardziej istotne jest odpowiednie planowanie pracy pieców kołpakowych, ponieważ oddział ten stanowi wąskie gardło w procesie produkcji w walcowni blach na zimno. Cykle wyżarzania w piecach kołpakowych są bardzo długie i trudne do oszacowania, ze względu na trudności w przewidywaniu czasów chłodzenia. W pracy przedstawiono przykład zastosowania metod sztucznej inteligencji do przewidywani czasówchłodzenia w piecach kołpakowych dla potrzeb planowania produkcji w walcowni blach na zimno.

EN

The elaboration of production schedules of cold rolled sheets is very difficult. It is necessary to consider many technological and organizational limits in production planning. The most important is the proper planning of bell - type annealing furnaces work, because this department is the bottleneck of production process in cold - rolling mill. The annealing cycles are very long and hard to evaluation, because of difficulties in prediction of cooling time. The paper presents an example of an application of the artifical inteligence methods to prediction of cooling time in bell - type annealing furnaces for production planning of cold - rolling mill.

Słowa kluczowe

PL

planowanie produkcji; przewidywanie czasu chłodzenia; piece kołpakowe; walcowania blach na zimno; sztuczna inteligencja

EN

production planning; prediction of cooling time; bell-type annealing furnaces; cold rolling mill; artifical inteligence

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Hutnik, Wiadomości Hutnicze
• Rocznik: 2004
• Tom: Vol. 71, nr 3
• Strony: 129--134
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tabl.

Twórcy

autor

Talar J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Kusiak J.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• 1. Krivandin V., Markov B.: Metallurgical Furnaces, Mir Publishers, Moscow, 1980
• 2. Michałowski M., Ciuba Z., Machniewicz J., Zięba A.: Badania i pomiary cieplne pieców w hutnictwie żelaza, Śląsk, Katowice, 1973
• 3. Senkara T.: Obliczenia cieplne pieców grzewczych w hutnictwie, Śląsk, Katowice, 1981
• 4. Apterman W. N., Dwiejrin E. G., Tymczak W. M.: Kołpakowyje pieczi, Mietałłurgija, Moskwa, 1965
• 5. Talar J., Kusiak J.: Modelowanie chłodzenia kręgów taśmy w piecach kołpakowych przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji, Informatyka w technologii metali, Wydawnictwo Akapit, 2003 (w druku)
• 6. Michlowicz E.: Modelowanie zintegrowanych systemów transportowo-produkcyjnych w walcowni zimnej blach, Wydawnictwa AGH, Kraków, 1998
• 7. Talar J.: Komputerowy model wspomagania operacyjnych decyzji technologicznych w walcowni zimnej blach, Praca Doktorska, AGH, Kraków, 2003
• 8. Talar J., Kusiak J.: Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do przewidywania czasów chłodzenia kręgów blach w piecach kołpakowych, Materiały X Konf. KomPlasTech2003 „Informatyka w Technologii Metali", Akapit, Wisła-Jawornik, 2003, 33-40
• 9. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akad. Ofic. Wyd. RM, Warszawa, 1993
• 10. Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce, WNT, Warszawa, 1996
• 11. Mulawka J.: Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa, 1996
• 12. Hopgood A. A.: Intelligent Systems for Engineers and Scientists, CRC Press, 2000
• 13. DraperN. R., Smith H.: Analiza regresji stosowana, PWN, Warszawa, 1973
• 14. Quinlan J. R.: Induction of decision trees, Machine Learning l, 1986, 81-106
• 15. Quinlan J. R.: C4.5: Programs for Machine Learning, Morgan Kaufmann, 1993