Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy podano przykład wykorzystania sieci neuronowej do określenia grubości powłoki poślizgowej obudowy wielowarstwowej szybu. Przeprowadzono uczenie sieci neuronowej dla sześćdziesięciu ośmiu zestawów pomiarowych parametrów opisujących powłokę poślizgową. Jeden zestaw zawierał dziewięć parametrów. Wyniki uczenia sieci porównano z danymi rzeczywistymi. Otrzymano zgodność wyników.
Shaft lining. An example of using neural net for detertnination of the multilyer shaft lining slip coating thickness is given in the paper. Education of the neural net has been carried out for sixty eight parameter measuring sets describing slip coating. One set contained nine parameters. Results of net education have been compared with the real data. Conformily of results has been obtained.
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
23--28
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 poz., tab.
Twórcy
autor
- Politechnika Ślaska, Gliwice
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BPL3-0001-0005