Określenia grubości powłoki poślizgowej obudowy wielowarstwowej szybu przy wykorzystaniu sieci neuronowej

• Autorzy: Kowalik St.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy podano przykład wykorzystania sieci neuronowej do określenia grubości powłoki poślizgowej obudowy wielowarstwowej szybu. Przeprowadzono uczenie sieci neuronowej dla sześćdziesięciu ośmiu zestawów pomiarowych parametrów opisujących powłokę poślizgową. Jeden zestaw zawierał dziewięć parametrów. Wyniki uczenia sieci porównano z danymi rzeczywistymi. Otrzymano zgodność wyników.

EN

Shaft lining. An example of using neural net for detertnination of the multilyer shaft lining slip coating thickness is given in the paper. Education of the neural net has been carried out for sixty eight parameter measuring sets describing slip coating. One set contained nine parameters. Results of net education have been compared with the real data. Conformily of results has been obtained.

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
• Czasopismo: Przegląd Górniczy
• Rocznik: 1998
• Tom: T. 54, nr 1
• Strony: 23--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., tab.

Twórcy

autor

Kowalik St.

• Politechnika Ślaska, Gliwice