Koncepcja metodyki akwizycji danych z urządzeń pomiarowych w laboratorium mobilnym

• Autorzy: Plewa R. , Plewa P.

Warianty tytułu

EN

The concept of data acquisition methods for mobile laboratory measuring devices

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono koncepcję metodyki akwizycji danych z urządzeń po-miarowych zainstalowanych w mobilnym laboratorium badawczym. Propozycja przewiduje ocenę aplikacyjności zastosowania technologii Usług Sieciowych (Web Services) w bezprzewodowej transmisji danych z pomiarów wag przy użyciu wagi Tru-Test 3000. Transmisja danych realizowana jest w oparciu o Usługi Sieciowe zbudowane na platformie Microsoft SharePointŽ. Identyfikacjaważonych zwierząt realizowana przy pomocy tagów RFID, zgodnych ze stosowanymi w Unii Europejskiej normami ISO 11784 oraz ISO 11785.Zebrane w ten sposób dane, poddane procesowi ich oczyszczania, kontroli ich jakości i wstępnej analizy pozwolą na dalsze ich przetwarzanie w celu pozyskania z nich wiedzy w procesie data miningu. Zastosowanie data miningu, pozwoli ocenić wpływ oraz istotność wybranych czynników produkcji wołowiny na te cechy mięsa, które są najbardziej znaczące z punktu widzenia konsumenta.

EN

This article presents the concepts of methods used for data acquisition in mobile laboratory equip-ment. The proposal includes feasibility study and evaluation of Web Services technology used for wireless data transmission in electronic animal weigh scale Tru-Test 3000. Data transmission is accomplished through the use of Web Services built on Microsoft SharePointŽ platform. The identificationof examined animals is accomplished by use of RFID tags, that conforms the European Union's standards ISO 11784 and ISO 11785.The acquired data, processed for data cleaning, quality control and preliminary analysis will en-able further processing in purpose of knowledge extraction in data mining process. The use of data mining will enable the evaluation of influenceand significanceof selected beef production factors on the traits that are most important for consumers.

Słowa kluczowe

PL

ekstrakcja danych; eksploracja danych; RFID; usługi sieciowe; wagi; akwizycja danych; laboratorium mobilne; produkcja wołowiny; optymalizacja produkcji

EN

data mining; RFID; web services; weigh scales; data acquisition; mobile laboratories; beef production; production optimization

• Wydawca: Oddział SIMP w Lublinie
• Czasopismo: Postępy Nauki i Techniki
• Rocznik: 2012
• Tom: Nr 13
• Strony: 117--126
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Plewa R.

autor

Plewa P.

• Zakład Techniki w Żywieniu, Katedra Żywności Funkcjonalnej i Towaroznawstwa, Wydział Nauk o Żywieniu Człowieka i Konsumpcji, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie,

Bibliografia

• 1. Berentsen P.B.M., Giesen G.W.J., Renkema J.A.: Introduction of seasonal and spatial specification to grass production and grassland use in a dairy farm model. Grass Forage Sci. 55, 2000: 125–137.
• 2. Berry M. J. A., Linoff G.: Data mining techniques: for marketing, sales and customer support. Willey & Sons 1997.
• 3. Cros M.J., Duru M., Garcia F., Martin-Clouaire R.: Simulating management strategies: the rotational grazing example. Agric. Syst. 80, 2004: 23–42.
• 4. Crosson P., O’Kiely P., O’Mara F.P., Wallace M.: The development of a mathematical model to investigate Irish beef production systems Agricultural Systems. 89 (2-3), 2006: 349-370
• 5. Dunham M.H.: Data Mining. Introductory and Advanced Topics. Prentice Hall 2003.
• 6. Fayyad U.M., Piatetskiy-Shapiro G., Smith P., Ramasasmy U.: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining”. AAAI Press / MIT Press 1996.
• 7. Han J., Kamber M.: Data Minig: Concepts & Techniques, Morgan Kaufmann 2000.
• 8. McGilloway D.A., O’Riordan E.G.: The potential for grassland based ruminant production systems beyond 2000. Irish Grassland Animal Production Association J. 33, 1999: 3–16.
• 9. Nielsen B.K., Kristensen A.R., Thamsbourg S.M.: Optimal decisions in organic steer production – a model including winter feed level, grazing strategy and slaughtering policy. Livestock Production Sci. 88, 2004: 239–250.
• 10. O’Riordan E.G., O’Kiely P.: Potential of beef production systems based on grass. Irish Grassland Animal Production Association J. 30, 1996: 185–217.
• 11. Pyle D.: Data Preparation for Data Mining. Morgan Kaufmann, Harcourt Intl. 1999.
• 12. Sheikoholeslami G., Chatterjee S., Zhang A.: WaveCluster: A Multi-resolution clustering approach for very large spatial databases“, Proceedings of the XXIV VLDB Conference, NY 1998.
• 13. STATISTICA Data Miner. StatSoft Inc. 2002.
• 14. Weiss S.M, Indurkhya N.: Predictive data mining. A practical guide, Morgan Kaufman Publishers 1998.