Wykorzystanie algorytmów regulacji predykcyjnej z modelowaniem rozmytym do optymalizacji zużycia energii przez układy klimatyzacyjne

• Autorzy: Nowak M. , Urbaniak A.

Warianty tytułu

EN

Fuzzy model predictive control for energy consumption optimization by air-conditioning systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań, których celem było opracowanie inteligentnego systemu sterowania układem klimatyzacyjnym. Zaproponowano podejście, w którym do sterowania wykorzystywane są algorytmy predykcyjne. Do syntezy algorytmów predykcyjnych wykorzystano modelowanie rozmyte. Porównano jakość regulacji dla regulatorów klasycznych oraz predykcyjnych typu FDMC. Do weryfikacji zaproponowanego systemu sterowania układem klimatyzacyjnym wykorzystano opracowany model matematyczny zamkniętego pomieszczenia. Efektywność opracowanego inteligentnego systemu sterowania układem klimatyzacyjnym porównano z rozwiązaniami bazującymi na klasycznych algorytmach sterowania. Badania symulacyjne przeprowadzono w środowisku Matlab & Simulink.

EN

The article presents the results of research to develop an intelligent control air-conditioning system. Predictive algorithms are used to control. Fuzzy modelling was used for the synthesis of predictive algo-rithms. In the paper the quality control for the classic controllers and the predictive FDMC controllers was compared. The mathematical model of closed room was developed to verify the proposed control system of air-conditioning. The effectiveness of developed intelligent control system of air-conditioning and solutions based on classical control algorithms were compared. The simulation tests were conducted in Matlab & Simulink environment.

Słowa kluczowe

PL

inteligentne algorytmy sterowania; układy klimatyzacyjne; zarządzanie energią; sterowanie predykcyjne i rozmyte; modelowanie rozmyte

EN

algorithm of intelligent control; heating and air conditioning system; energy management; model predictive control; fuzzy modeling

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2011
• Tom: Nr 6
• Strony: 117--123
• Opis fizyczny: Bibliogr.10 poz., rys.

Twórcy

autor

Nowak M.

autor

Urbaniak A.

• Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej, ul. Piotrowo 2, 60-965 Poznań,

Bibliografia

• [1] Nowak M., Urbaniak A.: Simulation of integrated control system for climate control, Proc. of The 2007 European Simulation and Modelling Conference, Modelling and Simulation ‘2007, J. Sklenar, A. Tanguy, C. Bertelle, and G. Fortino (ed.), Pub. EUROSIS-ETI, St. Julians-Malta, 2007, (606610)
• [2] Nowak M.: Algorytmy zintegrowanego sterowania komfortem mikroklimatycznym w inteligentnych budynkach, Rozprawa doktorska, Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Zarządzania, Politechnika Poznańska, Poznań, 2007
• [3] Nowak M.: Optymalizacja kosztów pracy systemów klimatyzacyjnych w budynkach z wykorzystaniem inteligentnych algorytmów, Rynek Energii, nr 3/2008, Wyd. KAPRINT, Lublin, 2008, (4853)
• [4] Nowak M., Urbaniak A.: Predictive control for thermal comfort optimization and energy saving, Proc. of The 2010 European Simulation and Modelling Conference, Modelling and Simulation 2010, G. K. Janssens, K. Ramaekers, A. Caris (Eds.), Pub. EUROSIS-ETI, Ostend, Belgium, 2010, (421-425)
• [5] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2009
• [6] Piekarski M., Poniewski M.: Dynamika i sterowanie procesami wymiany ciepła i masy, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1994
• [7] Sroczan E.: Zastosowanie systemu IT do optymalizacji kosztów zasilania energią elektryczną. Rynek Energii 2008 nr 1, s. 18-22.
• [8] Tatjewski P.: Sterowanie zaawansowane obiektów - struktury i algorytmy, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2002.
• [9] Yager R. R., Filev D. P.: Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1995
• [10] Zawada B.: Układy sterowania w systemach wentylacji i klimatyzacji, Oficyna Wydawnicza Politech-niki Warszawskiej, Warszawa, 2006