Neuronowy regulator spalania węgla w kotle wodnym wr 15

• Autorzy: Grabowski M.

Warianty tytułu

EN

Neural controller of coal combustion in the water boiler wr 15

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznej sieci neuronowej do identyfikacji własności kotła wodnego rusztowego. Pokazano sposób identyfikacji sieci neuronowej, wykorzystując sygnały pomiarowe z obiektu, takie jak temperatura na wejściu i wyjściu z kotła, przepływ wody przez kocioł, prędkość rusztu, wysokość warstwy węgla, prędkość obrotowa wentylatora, temperatura spalin wylotowych, moc cieplna kotła oraz że można określić moc cieplną kotła przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Zaproponowano wykorzystanie neuronowego modelu obiektu do symulacji obciążeń cieplnych kotła, optymalizacji pracy (polepszenia sprawności cieplnej) kotłowni.

EN

This paper presents the application of artificial neural network for identification of properties of the water boiler. The paper demonstrates how to identify the neural network, using test signals from an object, such as temperature at the input and output of the boiler, water flow through the boiler, grate speed, carbon layer height, fan speed, temperature of exhaust gases and thermal power boiler. It was shown that one can identify thermal power using artificial neural networks. Neural model's error does not exceed 2%. The possible applications of presented neural model include the simulation the heat loads of the boiler and optimization of the work of district heating plant resulting in its improved thermal efficiency.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna sieć neuronowa; regulator; sterowanie kotłem; optymalizacja

EN

artificial neural network; controller; boiler control; optimization

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 5
• Strony: 76--81
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Grabowski M.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczno-Energetyczny, Instytut Inżynierii Lotniczej, Procesowej i Maszyn Energetycznych,

Bibliografia

• [1] Grabowski B.: Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w sterowaniu procesami energetycznymi. Praca magisterska. Wydział Mechaniczno-Energetyczny, Politechnika Wrocławska 2009.
• [2] Grabowski M.: Neuronowy regulator spalania węgla w bloku energetycznym. Praca magisterska, Wydział Mechaniczno-Energetyczny, Politechnika Wrocławska 2008.
• [3] Lichota J.: Artificial neural network application to optimization of heat – only boiler control. Rynek Energii 2009 nr 4.
• [4] Lichota J.: A controller based on artificial neural network. Rynek Energii 2008 nr 4.
• [5] Lichota J.: Oprogramowanie w sterowaniu obiektem energetycznym. Rynek Energii 2007 nr 3.
• [6] Sędziszowska Fabryka Kotłów SEFAKO, http://www.sefako.com.pl/pl/Kotly_wodne_typu_WR.html, grudzień 2009.