Multiobjective optimisation of electric power distribution networks post-fault configuration

• Autorzy: Filipiak S.

Warianty tytułu

PL

Wielokryterialna optymalizacja poawaryjnych konfiguracji elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A method of finding optimum post-fault configuration of power electric distribution networks based on evolutionary algorithm has been presented in the paper. The description of the proposed algorithm together with the calculation pro-cedures prepared for the considered problem has been included. Exemplary calculations for a selected medium-voltage ne-twork system have been presented in the final part of the paper.

PL

W artykule przedstawiono metodę odszukiwania optymalnych poawaryjnych konfiguracji elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych opartą o wykorzystanie algorytmu ewolucyjnego. Zawarto opis zaproponowanego algorytmu oraz przedstawiono przykładowe obliczenia dla wybranego układu sieci SN.

Słowa kluczowe

EN

distribution networks; optimisation; evolutionary algorithm; operation recovery

PL

sieci dystrybucyjne; optymalizacja; algorytm ewolucyjny; przywracanie pracy

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 3
• Strony: 164--169
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., fig., tab.

Twórcy

autor

Filipiak S.

• Politechnika Świętokrzyska, Zakład Podstaw Energetyki,

Bibliografia

• [1] Filipiak S.: Algorytm obliczeniowy systemu wspomagającego podejmowanie decyzji przez operatorów systemów dystrybucyjnych w stanach awaryjnych. Rynek Energii 2008, nr 4.
• [2] Jędrychowski R.: Ewolucja systemów sterowania i nadzoru do rozwiązań opartych na strukturze otwartej. Rynek Energii 2008, nr 1.
• [3] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Neural Networks, Genetic Algorithms and Fuzzy Systems. PWN, Warszawa, 1997.
• [4] Stępień J. Madej Z.: Evaluation of structural redundancy efects in medium voltage cable networks. Rynek Energii 2009, nr 4.
• [5] Tung Y., Yang Ch.: Enhancement of restoration service in distribution systems using a combination Fuzzy-GA Method. IEEE Transactions on Power Systems, November 2000.