Optymalizacja zużycia energii w inteligentnym systemie sterowania labo-ratoryjnym układem grzewczo - klimatyzacyjnym

• Autorzy: Nowak M. , Urbaniak A.

Warianty tytułu

EN

Optimization of energy comsuption in an intelligent control system of heating and air-conditioning laboratory model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań komputerowego systemu sterowania laboratoryjnym układem grzewczo - klimatyzacyjnym. Zaprezentowano wyniki poszukiwań metod poprawy jakości regulacji i optymalizacji zużycia energii przez modyfikacje znanych i stosowanych rozwiązań bazujących na algorytmach klasycznych oraz przez stosowanie nowych inteligentnych algorytmów sterowania. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem specjalistycznego stanowiska laboratoryjnego, w skład którego wchodzi model wymiennika ciepła, kanał automatyki oraz pakiet oprogramowania do obliczeń naukowo - inżynierskich Matlab & Simulink.

EN

The paper presents the results of research on the laboratory heating and air conditioning intelligent computer control system development. We present the method for improving the quality of control and optimization of energy consumption obtained due to the modifications of well-known applied solutions based on the classic algorithms and the practical application of the new intelligent control algorithms. The study was conducted using the specialized laboratory tools. The laboratory model consists of the heat exchanger model, automation system and technical computing software for engineers and scientists - Matlab & Simulink.

Słowa kluczowe

PL

inteligentne algorytmy sterowania; systemy grzewcze; systemy klimatyzacyjne; zarządzanie energią

EN

algorithm of intelligent control; heating and air conditioning system; energy management

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 3
• Strony: 137--142
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Nowak M.

autor

Urbaniak A.

• Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej, ul. Piotrowo 2, 60-965 Poznań,

Bibliografia

• [1] Bubnicki Z.: Teoria i algorytmy sterowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005
• [2] Nowak M., Urbaniak A., Simulation of integrated control system for climate control, Proc. of The 2007 European Simulation and Modelling Conference, Modelling and Simulation ‘2007, J. Sklenar, A. Tanguy, C. Bertelle, and G. Fortino (ed.), Pub. EUROSIS-ETI, St. Julians-Malta, 2007, (606610)
• [3] Nowak M., Algorytmy zintegrowanego sterowania komfortem mikroklimatycznym w inteligentnych budynkach, Rozprawa doktorska, Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Zarządzania, Politechnika Poznańska, Poznań 2007
• [4] Nowak M., Optymalizacja kosztów pracy systemów klimatyzacyjnych w budynkach z wykorzystaniem inteligentnych algorytmów, Rynek Energii, nr 3(76) czerwiec 2008, Wyd. KAPRINT, Lublin, 2008 r., (4853)
• [5] Nowak M., Zintegrowane systemy automatyki w inteligentnych budynkach, XI Sympozjum , pt. Integracja instalacji technicznych w budynkach, E. Sroczan (red.), Wyd. Oddziału Poznańskiego Stowarzyszenia Elektryków Polskich, Poznań, 2008 r., (18-21)
• [6] Sroczan E.: Zastosowanie systemu IT do optymalizacji kosztów zasilania energią elektryczną. Rynek Energii 2008, nr 1.
• [7] Szkutnik J.: Smart metering jako decydujące uwarunkowanie wdrożenia strategii DSM w Polsce. Rynek Energii 2010, nr 1.
• [8] Tatjewski P.: Sterowanie zaawansowane obiektów - struktury i algorytmy, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2002.
• [9] Zawada B., Układy sterowania w systemach wentylacji i klimatyzacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006
• [10] http://eur−lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=DD:12:02:32002L0091:PL:PDF
• [11] http://www.mathworks.com/products/mpc
• [12] http://www.mathworks.com/products/optimization
• [13] http://www.mathworks.com/products/sysid
• [14] http://www.mathworks.com/products/control
• [15] http://www.elmark.com.pl/index.php?id=542
• [16] http://www.automatyka.siemens.pl/docs/docs_as/DOC_AS_PL_S7300x_HW.PDF