Hybrydowy model predykcji długoterminowej miesięcznych szczytów obciążenia w krajowym systemie elektroenergetycznym

• Autorzy: Popławski T. , Łyp J. , Starczynowska E.

Warianty tytułu

EN

The hybrid model of the month term load peak predicting in the polish power system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W dotychczasowej praktyce, dotyczącej długoterminowych prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną i moc dla Polski, w zależności od dostępnego materiału statystycznego, używano wielu modeli prognostycznych np: MAED (Model of Analysis Energy Demand), modeli ekstrapolacji trendów, modeli ekonometrycznych (pakiety oprogramowania ISP, SPSS, SAS, MINITAB, BIOMED), modeli hybrydowych (np. AI+ szeregi czasowe). W artykule przedstawiono nowy model hybrydowy predykcji długoterminowej miesięcznych szczytów obciążenia w Krajowym Systemie Elektroenergetycznym. Jest to całkowicie nowa metoda prognostyczna, w wyniku której można otrzymać długoterminowe prognozy miesięcznych szczytów obciążenia lub innych wskaźników kształtujących rozwój systemu elektroenergetycznego w Polsce.

EN

In current practice, that pertains to long-term loads for electric energy and power for Poland, depending upon available statistical data, many forecasting models have been applied, e.g. MAED (Model of Analysis Energy Demand), trend extrapolation models, econometric-based models (software packages ISP, SPSS, SAS, MINITAB, BIOMED), hybrid models (e.g. AI + time series). In the paper a new forecasting hybrid model of the month term load peak predicting in the Polish Power System, has been presented. It is a completely new forecasting method, would able to produce long term forecasts of monthly load peak or other coefficients that influence the development of power engineering system in Poland.

Słowa kluczowe

PL

system elektroenergetyczny; modelowanie; predykcja; prognozowanie długoterminowe

EN

power system; prediction; modeling; long-term forecasting

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 2
• Strony: 132--137
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Popławski T.

autor

Łyp J.

autor

Starczynowska E.

• Instytut Elektroenergetyki, Wydziale Elektryczny Politechniki Częstochowskiej,

Bibliografia

• [1] Agencja Rynku Energii S.A. Prognoza zapotrzebowania na paliwa i energię dla Polski do 2030 roku. Warszawa, luty 2009.
• [2] Barczak A. S., Biolik J.: Podstawy ekonometrii. Wydawnictwo Uczelniane Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 1999.
• [3] Dobrzańska I., Dąsal K., Łyp J., Popławski T., Sowiński J.: Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej. Częstochowa 2002.
• [4] Dudek G.: Wybrane metody analizy szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2004, str. 116 - 125
• [5] Dudek G.: Analiza opartych na teorii chaosu metod długoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną - model Schustera. Metody i Systemy Komputerowe w Automatyce i Elektrotechnice, t. 1, str. 90 – 92, Częstochowa, Poraj 2001.
• [6] Dudek G.: Analiza modelu krótkoterminowego prognozowania obciążeń systemów elektroenergetycznych opartego na klasteryzacji rozmytej. Badania Operacyjne i Decyzje, nr 2, str. 15-34, 2007.
• [7] Łyp J. Procedury korzystania z funkcji punktowych w prognozowaniu przebiegów dobowych obciążenia systemów lokalnych. Prognozowanie w Elektroenergetyce PE 96. Częstochowa 1996. ISSN 1234-9895
• [8] Łyp J. Artificial Neural Networks in Forecasting of Energy Prices on the Electricity Balancing Market. The Słowacja, Stará Lesná 2005, ISBN 80-8073-305-8,.
• [9] Malko J.: Wybrane zagadnienia prognozowania w elektroenergetyce. OWPW, Wrocław 1995.
• [10] Popławski T., Dąsal K.: Problematyka programowania rozwoju systemu elektroenergetycznego w Polsce. Polityka Energetyczna 2008. Tom.11 Zeszyt 1. s.385-398. PL ISSN 1429-6675.
• [11] Popławski Tomasz, Dąsal Kazimierz.: Model harmonicznych w prognozowaniu giełdowych cen energii elektrycznej, Przegląd Elektrotechniczny 2006 r. R.82 nr 9 . s.38-40 PL ISSN 0033-2097.
• [12] Popławski T.: Application of the Takagi-Sugeno (TS) fuzzy logic model for load curves prediction in the local power system. Stara Lesna Slovak Republic, ISBN 80-8073-305-8.
• [13] Popławski T.: Wykorzystanie multiplikatywnego modelu Wintersa do tygodniowych prognoz przebiegów obciążeń lokalnych systemów elektroenergetycznych" Prognozowanie w elektroenergetyce PE 2002. str.109-116, ISBN 83-7193-176-X, ISSN 1234-9895.
• [14] Popławski T.: Funkcje punktowe jako nowa droga podejścia do analizy i prognozy obciążeń w systemie; Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE’97. Gdańsk – Jurata, 11-13 czerwca 1997