Analiza wpływu różnych czynników metodycznych na dokładność przestrzennego prognozowania obciążeń elektrycznych metodą Turning Bands

• Autorzy: Kamińska-Chuchmała A. , Wilczyński A.

Warianty tytułu

EN

Analysis of different methodological factors on accuracy of spatial electric load forecast performed with Turning Bands method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy przestrzennego prognozowania obciążeń elektrycznych sieci dystrybucyjnych i przesyłowych na terenie Polski. Taka prognoza jest niezbędna w planowaniu rozwoju i eksploatacji systemów elektroenergetycznych, szczególnie jest ona przydatna w sytuacji rozwijania mechanizmów konkurencji na rynku energii elektrycznej. W artykule omówiono geostatystyczną metodę symulacyjną Turning Bands, którą wykorzystano do prognozowania obciążeń elektrycznych w układzie 3D, z wyprzedzeniem czasowym wynoszącym jeden rok. Przedstawiono rezultaty analizy wpływu różnych czynników metodycznych na dokładność prognozowania zapotrzebowania na moc.

EN

Article concern spatial electric load forecasting distribution and transmission networks for area of Poland. That forecast is essential in planning the development and operation of power transmission and distribu-tion networks, especially when a competitive energy market is being developed. Geostatistical simulation method Turning Bands was discussed in details and was applied to spatial electric load forecasting with forward period of time equal to one year. Analysis of influence of different methodological factors on accuracy of spatial forecast for power demand performed with Turning Bands method was presented.

Słowa kluczowe

PL

obciążenia elektryczne; przestrzenne prognozowanie; metody symulacyjne; metoda Turning Bands; geostatystyka

EN

electric load; spatial forecasting; simulation methods; Turning Bands method; geostatistics

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 2
• Strony: 54--59
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Kamińska-Chuchmała A.

autor

Wilczyński A.

• Instytut Energoelektryki, Politechniki Wrocławskiej,

Bibliografia

• [1] Armstrong M.: Basic Linear Geostatistics, Springer, Berlin 1998.
• [2] Bouleau N.: Probabilites de l’Ingenieur, Hermann, Paris, 1986.
• [3] Freulon X.: Conditionnement du modele gaussien par des inegalites ou des randomisees, Geostatistics Doctoral Thesis, School of Mines of Paris.
• [4] Inizan M.: Geostatistical Validation of a Marine Ecosystem Model Using In Situ Data, Technical Report S-435 Centre de Geostatistique, Ecole des Mines de Paris, July 2002.
• [5] Isaaks E. H., Srivastava R.M.: An Introduction to Applied Geostatistics, Oxford University Press, New York, Oxford 1989.
• [6] Isatis Software Manual, 5th Edition, Geovariances  Ecole des Mines de Paris, March 2004.
• [7] Kamińska-Chuchmała A., Wilczyński A., Prognozowanie 3D obciążeń elektrycznych z wykorzystaniem symulacyjnej metody geostatystycznej Turning Bands, Prace Wrocławskiego Towarzystwa Naukowego, tom XVI, seria B nr 215, Wrocław 2009, pp. 41-48.
• [8] Kamińska-Chuchmała A., Wilczyński A., Przestrzenne prognozowanie obciążeń elektrycznych metodami symulacyjnymi. Materiały VI Konferencji Naukowo-Technicznej „Sieci elektroenergetyczne w przemyśle i energetyce” - SIECI 2008, Szklarska Poręba, 10-12.09.2008, 235-240.
• [9] Kamińska-Chuchmała A., Wilczyński A., Zastosowanie metod symulacyjnych do przestrzennego prognozowania obciążeń elektrycznych. „Rynek Energii”, nr 1(80) – 2009, str. 2-9.
• [10] Lantuejoul Ch.: Geostatistical Simulation. Models and Algorithms, Springer-Verlag, 2002.
• [11] Matheron G.: Quelques aspects de la mont/’ee, Internal Report N-271, Centre de Morphologie Mathematique, Fontainebleau.
• [12] Matheron G.: The intrinsic random functions and their applications, Adv. Appl. Prob., Vol. 5, pp. 439-468.
• [13] Namysłowska-Wilczyńska B.: Geostatystyka, Oficyna Wydawnicza PWr 2006.
• [14] Wackernagel H.: Multivariate Geostatistics: an Introduction with Applications, Berlin: Springer, 2003.
• [15] Willis H.L.: Spatial Electric Load Forecasting. Marcel Dekker, Inc., New York, Basel, 2002.