Zastosowanie rozmytych automatów komórkowych w długoterminowym prognozowaniu przestrzennych obciążeń elektroenergetycznych

• Autorzy: Wasilewski J.

Warianty tytułu

EN

Application of fuzzy cellular automata in task of spatial electric load forecasting

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym referacie przedstawia się nową oryginalną metodę długoterminowego prognozowania rozkładu przestrzennego zapotrzebowania na moc i energię elektryczną w aglomeracjach miejskich. Proponuje się podejście "od szczegółu do ogółu" (ang. bottom-up) do problemu prognozowania przestrzennego. Podejście takie nie uwzględnia zmien-nych objaśniających modelu o charakterze globalnym (wielkoobszarowym). Identyfikuje się jedynie predyktory o charakterze lokalnym, a następnie znajduje się optymalną postać modelu prognostycznego, który jest oparty na technice rozmytych automatów komórkowych. Zaprezentowano uogólniony model prognostyczny, identyfikację jego parametrów oraz testową (wygasłą) prognozę przestrzenną zapotrzebowania na energię elektryczną dla jednej z dzielnic m. st. Warszawy - Białołęki. Dokonano także analizy błędów prognozy wygasłej w celu określenia jakości zaproponowanej metody prognostycznej.

EN

This paper deals with a new original method of spatial electric load forecasting for urban agglomerations. A bottom-up approach is proposed which does not take into account the global exogenous varieties. Only local exogenous varieties affecting the spatial electric load distribution in a forecasting model are identified. For this purpose a technique of fuzzy cellular automata is used. The forecasting model as well as identified model parameters have been presented. Additionally, a test prediction of spatial electric load forecasting has been carried out in order to verify the proposed forecasting method.

Słowa kluczowe

PL

prognozowanie przestrzenne obciążeń; rozmyte automaty komórkowe; logika rozmyta

EN

spatial electric; load forecasting; fuzzy cellular; automata; fuzzy logic

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 1
• Strony: 26--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wasilewski J.

• Instytut Elektroenergetyki Politechniki Warszawskiej,

Bibliografia

• [1] Chow M.-Y., Zhu J., Tram H.: Application of Fuzzy Multi-Objective Decision Making in Spatial Load Forecasting. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 13, iss. 3, 1998, pp. 1185–1190.
• [2] Cieślak, M.: Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. PWN, Warszawa, 2008.
• [3] Kacprzyk J.: Zbiory rozmyte w analizie systemowej. PWN, Warszawa1986.
• [4] Kamińska-Chuchmała A., Wilczyński A.: Zastosowanie metod symulacyjnych do przestrzennego prognozowania obciążeń elektrycznych. Rynek Energii nr 1(80), ISSN 1425-5960, luty 2009, pp. 2-9.
• [5] Lowry I. A.: Model of Metropolis. The Rand Corporation. Santa Monica, CA, 1964.
• [6] Miranda V., Monteiro C.: Fuzzy Inference in Spatial Load Forecasting. Proceedings of 2000 IEEE Power Engineering Society Winter Meeting, vol. 2, pp. 1063 – 1068, 23-27 Jan 2000.
• [7] Ustawa Prawo energetyczne z dnia z dnia 10 kwietnia 1997 r. (Dz. U. z dnia 4 czerwca 1997 r.) z późniejszymi zmianami.
• [8] Studium Uwarunkowań i Kierunków Zagospodarowania Przestrzennego Miasta Stołecznego Warszawy, przyjęte uchwałą Rady m.st. Warszawy nr LXXXII/2746/2006 z dn. 10 października 2006 r., zmienione uchwałą nr L/1521/2009 z dnia 26 lutego 2009 r.
• [9] Wasilewski J., Parol M.: Prediction of Spatial Distribution of Electric Energy Consumers with the Use of Fuzzy Cellular Automata. Przegląd Elektrotechniczny, ISSN 0033-2097, Nr 3, 2009, pp. 208-211.
• [10] Willis H. L.: Spatial Electric Load Forecasting. Marcel Dekker Inc., New York, 1996.
• [11] Wolfram S.: Cellular Automata and Complexity. Addison-Wesley: Reading, MA, 1994.
• [12] Wu H. C., Lu C. N.: A Data Mining Approach for Spatial Modelling in Small Area Load Forecast. IEEE Transactions on Power Systems, vol. 17, iss. 2, 2002, pp. 516–521.
• [13] Yang X., Yuan J., Zhang T., Mao H.: Application of Uncertainty Reasoning Based on Cloud Theory in Spatial Load Forecasting, in Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation, vol. 2 pp. 7567 – 7571, 21-23 June 2006.