Możliwość zastosowania sieci neuronowych w przewidywaniu wielkości zmiany objętości suszu podczas jego nawilżania

• Autorzy: Górnicki K.

Warianty tytułu

EN

Possibility of application of artificial neural network for prediction of rehydration size

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W zaprezentowanych w artykule badaniach pokazano możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do określania przebiegu zmiany objętości suszu warzywnego podczas jego nawilżania.

EN

The posibility of using of artificial neural networks for determination of volume change during vegetable rehydration was discussed. The empirical data of parsley root particles were used.

Słowa kluczowe

PL

zmiana objętości; rehydratacja; sieci neuronowe

EN

volume change; rehydration; neural networks

• Wydawca: Wyższa Szkoła Menadżerska
• Czasopismo: Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
• Rocznik: 2010
• Tom: nr 1
• Strony: 63--65
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys.

Twórcy

autor

Górnicki K.

• Katedra Podstaw Inżynierii – Wydział Inżynierii Produkcji Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• [1] Akiyama T., Hoyakawa K. 2000. Heat and moisture transfer and hydrophysical changes in elastoplastic hollow cylinder – food during drying. Journal of food Science, 65, 2, s. 315-323.
• [2] Balasubramianian A., Panda R.C., Ramahandra RAO v.S. 1996. Modelling of a fluizdized bed drier using artificial neural network. Drying Technology, 1996, 14, 7&8, s. 1981-1989.
• [3] Białobrzewski I. 2008. Neural modeling of relative air humidity. Computers and Electronies in Agriculture, 60, s. 1-7.
• [4] Farkas I., Reményi P., Biró A. 2000. Neural network topology for modelling grain drying. Comput. Electron. Agric., 2000, 26, S. 147-158.
• [5] Górnicki K., Kaleta A . 2004. Możliwość zastosowania sieci neuronowych w przewidywaniu wielkości skurczu suszarniczego. Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego, 1, s. 36-37.
• [6] Kerdpiboon S., Devahastin S., Kerr W.L. 2007. Comparative fractal characterization of physical changes of different food products during drying. Journal of Food Engineering, 83, s. 570-580.
• [7] Khazaei J., Daneshmandi S. 2007. Modeling of thinlayer kinetics of sesame seeds: mathematical and neural networks modeling. Int. Agrophys., 21, s. 335-348.
• [8] Koc B., Eren I., Ertekin F.K. 2008. Modelling bulk density, porosity and shrinkage of quince during drying: the effect of drying methods. Journal of Food Engineering, 85, s. 340-349.
• [9] Koszela K., Weres J. 2005. Analiza i klasyfikacja obrazów suszu warzywnego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Inżynieria Rolnicza, 2, s. 77-82.
• [10] Krokida M.K., Marinos-Kouris D. 2003. Rehydration kinetics of dehydrated products. Journal of Food Engineering, 57, 1, s. 1-7.
• [11] Lewicki P.P. 1998. Effect of pre-drying treatment, drying and rehydration on plant tissue properties. A review. International Journal of Food Properties, 1, 1, s. 1-22.
• [12] Maskan M. 2001. Drying shrinkage and rehydration characteristics of kiwifruits during hot air and microwave drying. J. Food Engng., 48, S. 177-182.
• [13] Mayor L., Sereno A.M. 2004. Modelling shrinkage during convective drying of food materials: a review. Journal of food Engineering, 61, s. 373-386.
• [14] Nowak D., Witrowa-Rajchert D., Lewicki P.P. 1998. Skurcz objętościowy i zmiana gęstości marchwi i ziemniaka podczas suszenia konwekcyjnego. Z eszyty p roblemowe postępu nauk rolniczych, z. 454, S. 461-468.
• [15] Ochoa M.R., Kesseler A.G., Pirone B.N., Marquez C.A., De michelis a. 2007. Analysis of shrinkage phenomenon of whole sweet cherry fruits (prumus avium) during convective dehydration with very simple models. Journal of Food Engineering, 79, s. 657-661.
• [16] Osowski S. 1996. Sieci neuronowe. Warszawa, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
• [17] Panyawong S., Devahastin S. 2007. Determination of deformation of a food product undergoing different drying methods and conditions via evolution of a shape factor. Journal of Food Engineering, 78, s. 151-161.
• [18] Sieci neuronowe. Materiały na seminarium organizowane przez Statsoft Sp. z o.o., 14 października 1999 roku w Warszawie.
• [19] Singh G.D., Sharma R., Bawa A.S., Saxena D.C. 2008. Drying and rehydration characteristics of water chestnut (tropa natans) as a function of drying air temperature. Journal of Food Engineering, 87, s. 213-221.
• [20] Trajer J. 2001. Modelowanie procesu przechowywania warzyw w wybranych jego aspektach. Warszawa, wydawnictwo SGGW.